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O Agent cria automaticamente esse arquivo no diretório raiz do seu projeto usando as melhores práticas comprovadas. O Agent inclui o conteúdo dele no contexto para ajudá-lo a entender suas preferências, a estrutura do projeto e o estilo de codificação.
Agent usando o replit.md para construir um projeto

Como o replit.md funciona

O Agent primeiro cria um arquivo replit.md no diretório raiz do seu projeto usando as melhores práticas comprovadas. Esse arquivo inclui:
  • Informações básicas do projeto
  • Padrões de codificação recomendados
  • Preferências comuns para o seu tipo de projeto
Quando o Agent processa suas solicitações, ele lê automaticamente o seu arquivo replit.md e usa o conteúdo dele para:
  • Entender a arquitetura e as convenções do seu projeto
  • Seguir seus padrões e estilo de codificação preferidos
  • Usar os gerenciadores de pacotes e dependências que você especificou
O Agent também pode atualizar o seu arquivo replit.md conforme aprende mais sobre o seu projeto e faz alterações na sua aplicação.
Você pode editar o arquivo replit.md para personalizar o comportamento do Agent.

Configurando o replit.md

Geração automática

Quando você cria um novo projeto com o Agent, ele gera automaticamente um arquivo replit.md usando as melhores práticas comprovadas. Esse arquivo aparece no diretório raiz do seu projeto e inclui:
  • Informações básicas do projeto
  • Padrões de codificação recomendados
  • Preferências comuns para o seu tipo de projeto

Criação manual

Você pode criar seu próprio arquivo replit.md adicionando um novo arquivo chamado replit.md no diretório raiz do seu projeto. O Agent detectará e usará automaticamente esse arquivo em conversas futuras.
O replit.md precisa estar localizado no diretório raiz do seu projeto para funcionar corretamente.

Regenerando o replit.md

Se o seu arquivo replit.md ficar corrompido ou você quiser começar do zero:
  1. Exclua o arquivo replit.md existente da raiz do seu projeto
  2. Inicie uma nova conversa com o Agent
  3. O Agent gerará automaticamente um novo arquivo replit.md com base no seu projeto atual

Boas práticas

Seja específico e claro

Escreva instruções claras e específicas que ajudem o Agent a entender exatamente o que você quer:
Para um guia mais detalhado sobre formatação de prompts, confira o guia de engenharia de prompts da Anthropic.

Use exemplos

Exemplos ajudam o Agent a entender suas preferências melhor do que descrições abstratas:

Defina preferências de comunicação

Diga ao Agent como você prefere receber informações e atualizações:

Especifique o contexto do projeto

Ajude o Agent a entender o propósito e as restrições do seu projeto:

Exemplos de configurações do replit.md

Projeto de aplicação web

Projeto de análise de dados

Projeto de desenvolvimento de API

Uso avançado

Orientação dinâmica do projeto

Atualize seu arquivo replit.md conforme seu projeto evolui para fornecer contexto atualizado:

Integração com ferramentas externas

Referencie documentação e ferramentas externas no seu replit.md:

Combinando pesquisa na web com o replit.md

O Agent pode realizar pesquisas na web para encontrar informações, bibliotecas e soluções atuais. Quando combinado com o seu arquivo replit.md, você obtém tanto conhecimento atualizado quanto orientação específica do projeto.

Boas práticas para integração de pesquisa na web

Seja específico sobre o que você quer que o Agent pesquise:
Oriente o Agent sobre como aplicar o conhecimento externo:
Exemplo de solicitação que aproveita ambos: “Research the latest React 18 performance optimization techniques and implement them following the component patterns defined in replit.md Essa abordagem fornece soluções que são tanto atuais quanto adaptadas às necessidades específicas do seu projeto.

Limitações

Limites de tamanho e conteúdo do arquivo

Embora não exista um limite estrito de caracteres para o replit.md, arquivos extremamente grandes podem não ser totalmente processados. Mantenha seu replit.md focado e conciso para obter os melhores resultados.

Requisito de diretório raiz

O replit.md precisa existir no diretório raiz do seu projeto. O Agent não detecta automaticamente arquivos em subdiretórios.

Alcance do contexto

O replit.md fornece contexto para as conversas do Agent, mas não se aplica automaticamente a outras ferramentas de IA.

Próximos passos

Pronto para personalizar o Agent para o seu projeto?
  1. Comece simples: crie um replit.md básico com suas principais preferências
  2. Itere e melhore: atualize seu replit.md conforme você trabalha com o Agent
  3. Compartilhe padrões: use configurações de replit.md bem-sucedidas em projetos semelhantes
  4. Monitore a eficácia: preste atenção em como o Agent segue suas diretrizes e ajuste conforme necessário
Saiba mais sobre como trabalhar com o Agent ou explore outras ferramentas de IA. Enterprise: pré-configure o replit.md em templates personalizados para dar a cada criador da sua organização um contexto inicial consistente. Para orientações específicas de design, veja configurando um design system.