Saltar para o conteúdo principal

Documentation Index

Fetch the complete documentation index at: https://docs.replit.com/llms.txt

Use this file to discover all available pages before exploring further.

O Agent cria automaticamente este arquivo no diretório raiz do seu projeto usando práticas recomendadas comprovadas. O Agent inclui seu conteúdo no contexto para ajudá-lo a entender suas preferências, estrutura do projeto e estilo de codificação.
Agent usando replit.md para construir um projeto

Como o replit.md funciona

O Agent primeiro cria um arquivo replit.md no diretório raiz do seu projeto usando práticas recomendadas comprovadas. Este arquivo inclui:
  • Informações básicas do projeto
  • Padrões de codificação recomendados
  • Preferências comuns para o tipo do seu projeto
Quando o Agent processa suas solicitações, ele lê automaticamente o arquivo replit.md e usa seu conteúdo para:
  • Entender a arquitetura e as convenções do seu projeto
  • Seguir seus padrões e estilos de codificação preferidos
  • Usar os gerenciadores de pacotes e dependências especificados
O Agent também pode atualizar o arquivo replit.md à medida que aprende mais sobre o seu projeto e faz alterações na sua aplicação.
Você pode editar o arquivo replit.md para personalizar o comportamento do Agent.

Configurando o replit.md

Geração automática

Quando você cria um novo projeto com o Agent, ele gera automaticamente um arquivo replit.md usando práticas recomendadas comprovadas. Este arquivo aparece no diretório raiz do seu projeto e inclui:
  • Informações básicas do projeto
  • Padrões de codificação recomendados
  • Preferências comuns para o tipo do seu projeto

Criação manual

Você pode criar seu próprio arquivo replit.md adicionando um novo arquivo chamado replit.md no diretório raiz do seu projeto. O Agent detectará e usará automaticamente esse arquivo em conversas futuras.
O replit.md deve estar localizado no diretório raiz do seu projeto para funcionar corretamente.

Regenerando o replit.md

Se o arquivo replit.md ficar corrompido ou você quiser começar do zero:
  1. Delete o arquivo replit.md existente do diretório raiz do seu projeto
  2. Inicie uma nova conversa com o Agent
  3. O Agent gerará automaticamente um novo arquivo replit.md com base no seu projeto atual

Práticas recomendadas

Seja específico e claro

Escreva instruções claras e específicas que ajudem o Agent a entender exatamente o que você quer:
## Coding Style

- Use TypeScript for all new JavaScript files
- Prefer functional components with hooks over class components
- Use Tailwind CSS for styling, avoid inline styles
- Always include TypeScript types for function parameters and return values
Para um guia mais detalhado sobre formatação de prompts, confira o guia de engenharia de prompts da Anthropic.

Use exemplos

Exemplos ajudam o Agent a entender suas preferências melhor do que descrições abstratas:
## API Error Handling

When creating API endpoints, always use this error handling pattern:

```javascript
app.get('/api/users', async (req, res) => {
  try {
    const users = await getUsersFromDatabase();
    res.json({ success: true, data: users });
  } catch (error) {
    console.error('Error fetching users:', error);
    res.status(500).json({ 
      success: false, 
      error: 'Failed to fetch users' 
    });
  }
});

Defina preferências de comunicação

Diga ao Agent como você prefere receber informações e atualizações:
## Communication Style

- Before implementing changes, explain what you're going to do and why
- Break down complex tasks into clear steps
- Ask for clarification if requirements are unclear
- Provide brief explanations for technical decisions

Especifique o contexto do projeto

Ajude o Agent a entender o propósito e as restrições do seu projeto:
## Project Context

This is a social media app for book lovers where users can:
- Create reading lists and share book recommendations
- Follow other readers and see their updates
- Rate and review books they've read

Target audience: Casual readers aged 25-45
Tech stack: React frontend, Node.js backend, PostgreSQL database

Exemplos de configurações do replit.md

Projeto de aplicação web

# MyApp Project Guidelines

## Project Overview
A task management web application built with React and Express.js.

## Technology Preferences
- Frontend: React with TypeScript, Tailwind CSS
- Backend: Express.js with TypeScript
- Database: Neon PostgreSQL with Drizzle ORM
- Package Manager: npm (not yarn or pnpm)

## Coding Standards
- Use functional components with hooks
- Implement proper error boundaries
- Follow REST API conventions for endpoints
- Use descriptive variable and function names

## Communication Style
- Explain your approach before making changes
- Provide code comments for complex logic
- Ask questions if requirements are ambiguous

Projeto de análise de dados

# Data Analysis Project Guidelines

## Project Context
Analyzing customer behavior data to identify trends and insights.

## Technology Preferences
- Python with Streamlit for interactive web applications
- pandas, numpy, and matplotlib for data analysis

## Analysis Standards
- Include clear documentation for all analysis steps
- Create interactive visualizations with Streamlit components
- Validate data quality before analysis
- Export results to CSV format and display in Streamlit tables

## Communication Style
- Explain statistical methods and assumptions
- Provide context for findings and recommendations
- Use clear, non-technical language for business insights
- Create interactive dashboards for stakeholder presentations

Projeto de desenvolvimento de API

# API Development Guidelines

## Project Overview
Building a RESTful API for a mobile app backend.

## Technology Stack
- Node.js with Express.js
- MongoDB with Mongoose
- JWT for authentication
- Package manager: npm

## API Standards
- Use semantic HTTP status codes
- Implement proper input validation
- Include rate limiting on public endpoints
- Follow OpenAPI specification for documentation

## Security Requirements
- Validate all user inputs
- Use environment variables for sensitive data
- Implement proper CORS policies
- Include request logging for debugging

## Testing Approach
- Write unit tests for all endpoints
- Include integration tests for critical flows
- Use Jest as the testing framework

Uso avançado

Orientação dinâmica do projeto

Atualize o arquivo replit.md à medida que o projeto evolui para fornecer contexto atualizado:
## Current Development Phase
The team is currently focused on implementing user authentication.
Priority features:
1. User registration and login
2. Password reset functionality  
3. Email verification

## Recent Decisions
- Switched from local authentication to OAuth with Google
- Added Redux for state management
- Decided to use Material-UI for consistent styling

Integração com ferramentas externas

Referencie documentação externa e ferramentas no seu replit.md:
## External Resources
- Design system: Follow the Figma design system at [link]
- API documentation: Reference our internal API docs
- Coding standards: Follow the team style guide in our wiki

## Deployment Process
- Test changes in development environment first
- Use the CI/CD pipeline for staging published apps
- Require code review before production releases

Combinando pesquisa na web com replit.md

O Agent pode realizar pesquisas na web para encontrar informações atuais, bibliotecas e soluções. Combinado com o arquivo replit.md, você obtém tanto conhecimento atualizado quanto orientação específica do projeto.

Práticas recomendadas para integração com pesquisa na web

Seja específico sobre o que você quer que o Agent pesquise:
## Research Preferences
- Always check for the latest versions of dependencies before suggesting updates
- Research current best practices for security implementations
- Look up recent performance optimization techniques for our tech stack
Oriente o Agent sobre como aplicar o conhecimento externo:
## External Research Guidelines
- When suggesting new libraries, ensure compatibility with our existing stack
- Adapt external examples to match our coding standards and project structure  
- Verify that suggested solutions work with our publishing environment
Exemplo de solicitação que aproveita ambos: “Pesquise as técnicas mais recentes de otimização de desempenho do React 18 e implemente-as seguindo os padrões de componentes definidos no replit.md Esta abordagem fornece soluções que são tanto atuais quanto adaptadas às necessidades específicas do seu projeto.

Limitações

Limites de tamanho e conteúdo do arquivo

Embora não haja limite estrito de caracteres para o replit.md, arquivos muito grandes podem não ser processados completamente. Mantenha o replit.md focado e conciso para obter melhores resultados.

Requisito de diretório raiz

O replit.md deve existir no diretório raiz do seu projeto. O Agent não detectará automaticamente arquivos em subdiretórios.

Escopo do contexto

O replit.md fornece contexto para conversas com o Agent, mas não se aplica automaticamente a outras ferramentas de IA.

Próximos passos

Pronto para personalizar o Agent para o seu projeto?
  1. Comece simples: Crie um replit.md básico com suas principais preferências
  2. Itere e melhore: Atualize o replit.md enquanto trabalha com o Agent
  3. Compartilhe padrões: Use configurações bem-sucedidas de replit.md em projetos similares
  4. Monitore a eficácia: Preste atenção em quão bem o Agent segue suas diretrizes e ajuste conforme necessário
Saiba mais sobre como trabalhar com o Agent ou explore outras ferramentas de IA. Enterprise: Pré-configure o replit.md em templates personalizados para dar a todos os construtores da sua organização um contexto inicial consistente. Para orientação específica de design, consulte como configurar um design system.