웨어하우스 커넥터를 사용하면 Replit Agent가 조직의 데이터 웨어하우스를 안전하게 쿼리할 수 있습니다. 빌더는 자연어를 사용하여 대시보드, 보고 도구 및 데이터 애플리케이션을 만들 수 있으며 SQL 전문 지식이 필요하지 않습니다. 관리자는 역할 기반 접근으로 중앙 제어를 유지합니다.Documentation Index
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지원되는 웨어하우스
웨어하우스 커넥터는 Enterprise 플랜에서 사용 가능합니다.| 웨어하우스 | 설정 가이드 |
|---|---|
| BigQuery | 출시 예정 |
| Databricks | Databricks 연결 |
| Snowflake | Snowflake 연결 |
분석 및 데이터 플랫폼
분석 커넥터는 Enterprise 외에도 Core 및 Pro 플랜에서 사용 가능합니다. 분석 도구를 연결하여 Agent가 제품 데이터를 읽고 작업할 수 있게 하세요:- Segment — CDP의 고객 데이터, 이벤트 스트림 및 대상 세그먼트
- Amplitude — 제품 분석, 사용자 행동 데이터 및 참여 지표
- Hex — 협업 데이터 노트북 및 쿼리 결과
웨어하우스 커넥터 작동 방식
설정은 세 가지 역할이 관여하는 일회성 프로세스입니다:- 웨어하우스 관리자 — 웨어하우스에서 OAuth 통합 또는 서비스 ID를 생성합니다
- Replit 조직 관리자 — Replit에 자격 증명을 추가하고 접근을 구성합니다
- 빌더 — 로그인하고 Agent로 구축을 시작합니다
웨어하우스 데이터로 구축
연결 후 데이터를 사용하는 애플리케이션을 Agent에게 구축하도록 요청할 수 있습니다. Agent가 할 수 있는 일:- 라이브 데이터를 가져오고 표시하는 내부 도구 구축
- 웨어하우스 데이터를 기반으로 차트와 시각화가 있는 대시보드 생성
- 애플리케이션 백엔드를 구동하는 SQL 쿼리 생성
- 무엇을 구축할지 이해하는 데 도움이 되는 스키마 및 테이블 구조 설명
Agent는 데이터에 대한 임시 질문에 답할 수 있지만, 웨어하우스 커넥터의 주요 목적은 조직의 데이터를 활용하는 기능적 애플리케이션을 구축할 수 있게 하는 것입니다. 웨어하우스 쿼리는 인스턴스에 직접 실행되므로 OAuth 범위 및 데이터베이스 사용자 권한이 필요한 읽기 및 쓰기 작업을 허용하는지 확인하세요.
커넥터 가용성
| 커넥터 | Starter | Core | Pro | Enterprise |
|---|---|---|---|---|
| BigQuery | — | — | — | ✅ |
| Databricks | — | — | — | ✅ |
| Snowflake | — | — | — | ✅ |
| Segment | — | ✅ | ✅ | ✅ |
| Amplitude | — | ✅ | ✅ | ✅ |
| Hex | — | ✅ | ✅ | ✅ |
관련 문서
- Databricks 연결 — 단계별 Databricks 설정
- Snowflake 연결 — OAuth 구성 및 문제 해결을 포함한 단계별 Snowflake 설정
- 커넥터 관리 — Core 및 Pro의 협업 워크스페이스와 Enterprise 조직 전체의 커넥터 관리
- 커넥터 개요 — 모든 통합 유형에 대해 알아보기
- 워크스페이스 — 개인 및 팀 워크스페이스 이해