Os conectores de warehouse permitem que o Replit Agent consulte de forma segura os data warehouses da sua organização. Os desenvolvedores usam linguagem natural para criar dashboards, ferramentas de relatórios e aplicativos de dados — sem necessidade de conhecimento em SQL. Os administradores mantêm controle centralizado com acesso baseado em funções.
Warehouses suportados
Os conectores de warehouse estão disponíveis nos planos Enterprise.
| Warehouse | Guia de configuração |
|---|
| BigQuery | Em breve |
| Databricks | Conectar Databricks |
| Snowflake | Conectar Snowflake |
Cada warehouse tem seu próprio fluxo de configuração, pois a integração OAuth, o modelo de identidade e o formato de credencial são diferentes. Escolha o warehouse que você usa e siga o guia dedicado.
Os conectores de análise estão disponíveis nos planos Core e Pro, além do Enterprise. Conecte suas ferramentas de análise para que o Agent possa ler e trabalhar com os dados do seu produto:
- Segment — Dados de clientes, fluxos de eventos e segmentos de público do seu CDP
- Amplitude — Análise de produtos, dados de comportamento do usuário e métricas de engajamento
- Hex — Notebooks de dados colaborativos e resultados de consultas
Gerencie-os da mesma forma que outros conectores Replit. Consulte Gerenciando seus conectores.
Como funcionam os conectores de warehouse
A configuração é um processo único que envolve três funções:
- Administrador do warehouse — Cria uma integração OAuth ou identidade de serviço no warehouse
- Administrador da organização Replit — Adiciona as credenciais ao Replit e configura o acesso
- Desenvolvedor — Faz login e começa a criar com o Agent
Uma vez configurado, os desenvolvedores pedem ao Agent para usar o warehouse e o Agent escreve e executa SQL nele.
Após a conexão, você pode pedir ao Agent para criar aplicativos que usam seus dados. O Agent pode:
- Criar ferramentas internas que buscam e exibem dados ao vivo
- Criar dashboards com gráficos e visualizações baseados no seu warehouse
- Gerar consultas SQL para alimentar o backend do seu aplicativo
- Explicar estruturas de schema e tabelas para ajudar você a entender o que criar
Embora o Agent possa responder a perguntas ad-hoc sobre seus dados, o objetivo principal dos conectores de warehouse é permitir que o Agent crie aplicativos funcionais que aproveitam os dados da sua organização. As consultas de warehouse são executadas diretamente na sua instância, portanto, certifique-se de que seus escopos OAuth e permissões de usuário de banco de dados permitam as operações de leitura e gravação necessárias.
Disponibilidade dos conectores
| Conector | Starter | Core | Pro | Enterprise |
|---|
| BigQuery | — | — | — | ✅ |
| Databricks | — | — | — | ✅ |
| Snowflake | — | — | — | ✅ |
| Segment | — | ✅ | ✅ | ✅ |
| Amplitude | — | ✅ | ✅ | ✅ |
| Hex | — | ✅ | ✅ | ✅ |
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