Os Conectores de Dados permitem que o Replit Agent acesse com segurança os data warehouses e plataformas de análise da sua organização. Crie aplicações poderosas e orientadas a dados usando linguagem natural, com controle administrativo centralizado e acesso baseado em funções.Documentation Index
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Fontes de dados suportadas
Data warehouses (Enterprise)
Os conectores de warehouse estão disponíveis nos planos Enterprise com controle administrativo centralizado e acesso baseado em funções.- BigQuery
- Databricks
- Snowflake
Plataformas de análise e dados (todos os planos)
Esses conectores estão disponíveis nos planos Core e Pro. Conecte suas ferramentas de análise e dados para que o Agent possa ler e trabalhar com os dados do seu produto.- Segment: Acesse dados de clientes, fluxos de eventos e segmentos de audiência do seu CDP
- Amplitude: Consulte análises de produto, dados de comportamento de usuários e métricas de engajamento
- Hex: Conecte-se a notebooks de dados colaborativos e resultados de consultas
Configuração pelo administrador
Os administradores devem configurar os conectores de warehouse antes que os membros da equipe possam usá-los. O processo de configuração envolve a criação de um aplicativo OAuth no seu provedor de warehouse e a adição dessas credenciais ao Replit.Pré-requisitos
- Plano Enterprise (para conectores de warehouse)
- Acesso de administrador à sua organização no Replit
- Capacidade de criar aplicativos OAuth no seu provedor de warehouse (ou acesso a credenciais da sua equipe de TI/Dados)
Etapas de configuração
Inserir Credenciais
Forneça o Client ID e o Client Secret do aplicativo OAuth que você criou no seu provedor de warehouse.
Configuração específica por warehouse
Databricks
Databricks
Os administradores podem configurar as conexões do Databricks usando um de dois métodos: User-OAuth ou Conta de Serviço.Opção 1: User-OAuthEste método envolve a criação de tokens de aplicativo OAuth dentro do Databricks.Opção 2: Conta de ServiçoEste método envolve a criação de uma conta de serviço (Service Principal) no Databricks para conectar ao Replit.A conta de serviço é compartilhada entre todos os usuários com permissão para usar essa integração. As permissões concedidas à conta de serviço no Databricks serão aplicadas a todos os usuários habilitados para a integração. Limite as contas de serviço ao acesso SOMENTE LEITURA nos dados quando possível.Gerenciando a Granularidade de AcessoPara diferenciar os níveis de acesso (por exemplo, restringir tabelas específicas a diferentes equipes):
- Crie múltiplos Service Principals no Databricks
- Atribua permissões específicas a cada Service Principal
- Crie integrações separadas no Replit para cada Service Principal
- Abra o acesso a cada integração apenas para os indivíduos ou grupos autorizados
Acesso e login para desenvolvedores
Depois que um administrador ativar um conector e conceder acesso a você, você poderá se conectar ao warehouse.Conectando a um warehouse
Quando você pede ao Agent para usar um warehouse (por exemplo, “Consulte o banco de dados do Snowflake…”), ou quando você adiciona manualmente a integração, você recebe um prompt de login. Cada warehouse requer informações específicas durante o processo de login ou conexão:BigQuery
BigQuery
Necessário no login:
- ID do Projeto: Você deve especificar o ID do Projeto do Google Cloud que deseja acessar.
Databricks
Databricks
Informações necessárias:
- SQL Warehouse: O recurso de computação SQL Warehouse específico a ser usado.
- URL da Conta: A URL da sua conta no Databricks.
Snowflake
Snowflake
Informações necessárias:
- ID da Conta: O ID da sua conta no Snowflake.
Criando com dados do warehouse
Após a conexão, você pode pedir ao Agent para criar aplicações que usem seus dados. O Agent pode:- Criar ferramentas internas que buscam e exibem dados em tempo real
- Criar dashboards com gráficos e visualizações baseados no seu warehouse
- Gerar consultas SQL para alimentar o backend da sua aplicação
- Explicar esquemas e estruturas de tabelas para ajudá-lo a entender o que criar
Embora o Agent possa responder a perguntas ad-hoc sobre seus dados, o objetivo principal dos Conectores de Dados é permitir que o Agent crie aplicações funcionais que utilizem os dados da sua organização. As consultas ao warehouse são executadas diretamente na sua instância, portanto, certifique-se de que seus escopos OAuth e permissões de usuário do banco de dados permitam as operações de leitura e escrita necessárias.
Disponibilidade dos conectores
| Conector | Starter | Core | Pro | Enterprise |
|---|---|---|---|---|
| BigQuery | — | — | — | ✅ |
| Databricks | — | — | — | ✅ |
| Snowflake | — | — | — | ✅ |
| Segment | — | ✅ | ✅ | ✅ |
| Amplitude | — | ✅ | ✅ | ✅ |
| Hex | — | ✅ | ✅ | ✅ |
Documentação relacionada
- Workspaces: Entenda os Workspaces Pessoais e de Equipe
- Visão geral dos conectores — Saiba mais sobre todos os tipos de integração
- Conectar ao Snowflake — Configuração passo a passo do Snowflake com configuração OAuth e solução de problemas
- Gerenciando seus conectores — Gerenciamento de conectores em workspaces colaborativos no Core, em workspaces colaborativos no Pro e Enterprise