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# Analisar entrevistas com usuários

> Transforme transcrições de entrevistas em temas, citações literais e um repositório de pesquisa em que seu time possa buscar.

export const Connectors = ({items}) => <div style={{
  margin: "8px 0 20px"
}}>
    <style>{`
      .connectors-list, .connectors-list * { margin-top: 0 !important; margin-bottom: 0 !important; }
      .connectors-row {
        display: flex !important;
        align-items: flex-start !important;
        gap: 10px !important;
        padding: 4px 0 !important;
        min-height: 0 !important;
        height: auto !important;
      }
      .connectors-row img {
        width: 20px !important;
        height: 20px !important;
        max-width: 20px !important;
        max-height: 20px !important;
        margin: 2px 0 0 !important;
        display: block !important;
      }
    `}</style>
    <div className="connectors-list">
      {items.map((item, i) => <div key={item.id} className="connectors-row" style={{
  borderTop: i === 0 ? "none" : "1px solid rgba(130,130,130,0.22)"
}}>
          <img src={`/images/connectors/${item.id}.svg`} alt="" width={20} height={20} />
          <div style={{
  minWidth: 0
}}>
            <div>
              <strong>{item.name}</strong>
              {item.why ? <span style={{
  opacity: 0.72
}}> · {item.why}</span> : null}
            </div>
            {item.auth === "api-key" ? <div style={{
  fontSize: "11.5px",
  lineHeight: 1.35,
  color: "#F26207",
  marginTop: "2px"
}}>
                Not a native connector. Agent will ask for your API key.
              </div> : null}
          </div>
        </div>)}
    </div>
  </div>;

export const AiPrompt = ({children}) => {
  return <CodeBlock className="relative block max-w-full overflow-x-hidden font-sans !whitespace-pre-wrap !break-words" style={{
    overflowWrap: "anywhere",
    wordBreak: "break-word"
  }}>
      <div className="pr-7" style={{
    whiteSpace: "pre-wrap",
    overflowWrap: "anywhere",
    wordBreak: "break-word"
  }}>
        {children}
      </div>
    </CodeBlock>;
};

Você fez as entrevistas e as transcrições estão paradas em uma pasta do Drive. A partir
delas, agrupe o que os participantes disseram em temas, conte quantos levantaram cada um
e anexe citações literais a cada afirmação. O Agent grava o resultado em uma página de
pesquisa no Notion. Confira duas citações na transcrição antes de agir com base em um tema.
Um tema levantado por um único participante é uma menção isolada, não uma conclusão.

## Ideal para

* Designers de produto que precisam dos temas de todas as entrevistas, não de um resumo por conversa.
* Pesquisadores que precisam de um repositório pesquisável com uma citação por trás de cada afirmação.

## Conectores

<Connectors
  items={[
{
  id: "google-drive",
  name: "Google Drive",
  why: "Transcrições das entrevistas, um arquivo por participante",
},
{ id: "notion", name: "Notion", why: "Página do repositório de pesquisa" },
]}
/>

## Antes de começar

Coloque as transcrições em uma única pasta do Drive, um arquivo por participante, e dê a
cada arquivo um nome que permita distinguir os participantes. Conecte o Drive e o Notion.
Diga qual decisão a pesquisa deve embasar e quantos participantes você entrevistou.

## Dê o prompt ao agente

<AiPrompt>
  Analise as transcrições das entrevistas nesta pasta do Google Drive \[link].
  Agrupe o que os participantes disseram em temas. Para cada tema, informe o
  número de participantes que o levantaram e duas citações literais com o
  participante e o nome do arquivo. Grave o resultado nesta página do Notion
  \[link]. Marque como menção isolada qualquer tema levantado por apenas um
  participante.
</AiPrompt>

## O que esperar

O Agent lê cada transcrição, agrupa o que os participantes disseram em temas, conta os
participantes por tema e anexa as citações com o arquivo de onde vieram. Abra um tema e
busque duas de suas citações na transcrição antes de agir com base nele. Espere que a
primeira versão seja abrangente; os temas ficam úteis quando você diz qual decisão eles
devem embasar.

## Adapte ao seu caso

<AiPrompt>
  Para cada tema, diga o que ele mudaria no produto: uma tela, uma etapa do
  fluxo ou um trecho de texto. Marque os temas que não implicam mudança.
</AiPrompt>

<AiPrompt>
  Adicione uma coluna de gravidade por tema: quantos participantes o levantaram
  e se ele os impediu de concluir a tarefa.
</AiPrompt>

## Solução de problemas

<AccordionGroup>
  <Accordion title="Uma citação não está na transcrição">
    Peça ao Agent para incluir o nome do arquivo e a linha ao redor de cada
    citação. Verifique duas delas antes de confiar nas demais.
  </Accordion>

  <Accordion title="Todos os temas parecem iguais">
    Os temas estão amplos demais. Diga a decisão que você está tomando e peça
    temas no nível de uma tarefa específica.
  </Accordion>

  <Accordion title="Um participante virou uma conclusão">
    Peça ao Agent para informar a contagem de participantes por tema e para
    rotular como menção isolada tudo o que foi levantado uma única vez.
  </Accordion>

  <Accordion title="As transcrições estão em um único arquivo mesclado">
    Peça ao Agent para dividir o arquivo por participante primeiro, ou divida
    você mesmo. As contagens por tema não fazem sentido sem os participantes.
  </Accordion>
</AccordionGroup>

## Relacionados

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="Analisar feedback de clientes" href="/pt/use-cases/analyze-customer-feedback">
    A mesma organização em temas, a partir de tickets de suporte em vez de entrevistas.
  </Card>

  <Card title="Redesenhar seu site existente" href="/pt/use-cases/redesign-your-website">
    Leve para um redesign o que os participantes tiveram dificuldade de fazer.
  </Card>
</CardGroup>