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# Visualização de Dados

> Crie dashboards interativos, ferramentas de relatórios e interfaces de exploração de dados por meio de conversas com o Agent.

## O que é uma visualização de dados?

Uma visualização de dados é um dashboard interativo ou ferramenta de relatórios que você cria por meio de conversas com o Agent. Descreva o que você quer visualizar e onde seus dados estão — o Agent seleciona automaticamente os KPIs, tipos de gráficos e layouts adequados, gerando um dashboard completo em um único prompt.

Conceitos principais:

* **Geração única**: Descreva seu objetivo e fonte de dados, e o Agent cria um dashboard completo com gráficos e métricas adequados
* **Fontes de dados conectadas**: Acesse bancos de dados, [conectores de warehouse](/connectors/warehouses/overview), APIs externas ou arquivos enviados
* **Recursos integrados**: Cada dashboard inclui atualização, atualização automática, exportação para PDF, exportação de gráficos para CSV e modo claro/escuro
* **Resumo de análise**: O Agent gera insights com base na sua solicitação e nos dados resultantes
* **Múltiplos artefatos**: As visualizações de dados podem compartilhar o mesmo backend e banco de dados com seus outros artefatos no [mesmo projeto](/replitai/artifacts#multiple-artifacts-in-one-project)

## Como usar a Visualização de Dados

### Criando a partir de um prompt

Selecione a aba **App** na página inicial e descreva o dashboard que você deseja. O Agent detecta prompts relacionados a dados e seleciona a pilha de Visualização de Dados.

**Exemplos de prompts:**

* "Crie um dashboard de análise de vendas que acompanhe a receita por região"
* "Crie uma ferramenta de relatórios que visualize nossas métricas mensais"
* "Crie um dashboard a partir dos nossos dados de vendas no BigQuery mostrando os produtos de melhor desempenho"
* "Conecte ao Snowflake e crie um dashboard de análise de churn de clientes"

### Criando a partir do menu suspenso

1. Acesse a aba **App** na página inicial.
2. Abra o menu suspenso de tipo de aplicativo.
3. Selecione **Visualização de Dados**.
4. Descreva o dashboard ou ferramenta de dados que você quer criar.

### Conectando a data warehouses

Conecte sua visualização de dados ao BigQuery, Databricks ou Snowflake por meio de [Conectores de Dados](/connectors/warehouses/overview) para criar dashboards com base nos seus conjuntos de dados existentes.

Ao consultar dados de warehouse, o Agent usa busca multi-agente paralela para explorar seu schema e conjuntos de dados. Isso acelera a exploração e ajuda o Agent a selecionar as tabelas e campos corretos para seu dashboard.

Para começar, configure um conector de warehouse nas [Integrações](/replitai/integrations) do seu projeto e, em seguida, diga ao Agent o que você quer visualizar.

### Adicionando filtros e recursos

Após o Agent criar seu dashboard, você pode solicitar a adição de filtros, detalhamentos ou outros recursos interativos. Por exemplo, peça ao Agent para adicionar um filtro de intervalo de datas, um seletor de região ou uma barra de pesquisa.

### Exportando e compartilhando

* **Exportar para PDF**: Exporte todo o seu dashboard como PDF para compartilhar ou revisar offline.
* **Exportar gráficos para CSV**: Baixe os dados de gráficos individuais como arquivos CSV para análise posterior em planilhas ou outras ferramentas.
* **Documento de análise**: Peça ao Agent para produzir um documento de análise detalhado com base nos dados do seu dashboard.

## O que você pode criar

* **Dashboards analíticos**: Acompanhe métricas-chave como receita, cadastros ou engajamento ao longo do tempo
* **Ferramentas de relatórios**: Crie relatórios internos que os stakeholders possam filtrar e explorar sem acesso direto ao banco de dados
* **Interfaces de exploração de dados**: Navegue e consulte conjuntos de dados com feedback visual
* **Painéis de monitoramento**: Exiba dados em tempo real ou quase em tempo real de APIs, bancos de dados ou serviços externos

## Perguntas frequentes

<Accordion title="Quais fontes de dados posso conectar?">
  Você pode puxar dados do banco de dados Replit do seu projeto, conectores de warehouse (BigQuery, Databricks, Snowflake), APIs externas ou arquivos enviados como CSVs. Configure conexões de warehouse por meio das [Integrações](/replitai/integrations).
</Accordion>

<Accordion title="Posso personalizar a aparência?">
  Sim. Você pode personalizar cores, layouts e tipografia por meio de conversa — peça ao Agent para combinar com a sua marca ou ajustar o design. Os dashboards também suportam modo claro e escuro.
</Accordion>

<Accordion title="O Agent analisa os dados para mim?">
  Após criar um dashboard, o Agent gera um resumo de análise com base na sua solicitação e nos dados resultantes. Você também pode solicitar um documento de análise mais detalhado.
</Accordion>

<Accordion title="Posso combinar uma visualização de dados com outros tipos de artefatos?">
  Sim. Você pode combinar uma visualização de dados com um [aplicativo web](/replitai/web-apps), [apresentação de slides](/replitai/slide-decks) ou outros tipos de artefatos no [mesmo projeto](/replitai/artifacts#multiple-artifacts-in-one-project). Eles compartilham o mesmo backend e banco de dados.
</Accordion>

## Disponibilidade

<Note>A Visualização de Dados requer um plano pago do Replit.</Note>

| Recurso                              | Core | Pro |
| ------------------------------------ | ---- | --- |
| Criação de visualização de dados     | ✅    | ✅   |
| Filtros e gráficos interativos       | ✅    | ✅   |
| Exportação para PDF e CSV            | ✅    | ✅   |
| Conectores de warehouse              | ✅    | ✅   |
| Atualização e atualização automática | ✅    | ✅   |
| Modo claro e escuro                  | ✅    | ✅   |