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# Visualização de Dados

> Crie dashboards interativos, ferramentas de relatórios e interfaces de exploração de dados através de uma conversa com o Agent.

## O que é uma visualização de dados?

Uma visualização de dados é um dashboard interativo ou ferramenta de relatório que você cria através de uma conversa com o Agent. Descreva o que você quer visualizar e onde seus dados estão — o Agent seleciona automaticamente os KPIs, tipos de gráficos e layouts adequados, gerando um dashboard completo em um único prompt.

Conceitos principais:

* **Geração em um único prompt**: Descreva seu objetivo e a fonte de dados, e o Agent cria um dashboard completo com gráficos e métricas adequados
* **Fontes de dados conectadas**: Obtenha dados de bancos de dados, [conectores de warehouse](/pt/connectors/warehouses/overview), APIs externas ou arquivos enviados
* **Recursos integrados**: Cada dashboard inclui atualização, atualização automática, exportação para PDF, exportação de gráficos para CSV e modo claro/escuro
* **Resumo de análise**: O Agent gera insights com base na sua solicitação e nos dados resultantes
* **Múltiplos artefatos**: As visualizações de dados podem compartilhar o mesmo backend e banco de dados com seus outros artefatos no [mesmo projeto](/pt/references/projects-and-artifacts/artifacts#multiple-artifacts-in-one-project)

## Como usar a Visualização de Dados

### Criando a partir de um prompt

Selecione a aba **App** na página inicial e descreva o dashboard que você deseja. O Agent detecta prompts relacionados a dados e seleciona automaticamente a stack de Visualização de Dados.

**Exemplos de prompts:**

* "Crie um dashboard de análise de vendas que rastreia receita por região"
* "Crie uma ferramenta de relatório que visualiza nossas métricas mensais"
* "Crie um dashboard a partir dos nossos dados de vendas no BigQuery mostrando os produtos mais vendidos"
* "Conecte ao Snowflake e crie um dashboard de análise de churn de clientes"

### Criando pelo dropdown

1. Acesse a aba **App** na página inicial.
2. Abra o dropdown de tipo de app.
3. Selecione **Visualização de Dados**.
4. Descreva o dashboard ou ferramenta de dados que você deseja criar.

### Conectando a data warehouses

Conecte sua visualização de dados ao BigQuery, Databricks ou Snowflake através de [conectores de warehouse](/pt/connectors/warehouses/overview) para criar dashboards sobre seus datasets existentes.

Ao consultar dados de warehouse, o Agent usa busca multi-agente paralela para explorar seu esquema e datasets. Isso acelera a exploração e ajuda o Agent a selecionar as tabelas e campos corretos para seu dashboard.

Para começar, configure um conector de warehouse nas [Integrações](/references/integrations/overview) do seu projeto e, em seguida, diga ao Agent o que você deseja visualizar.

### Adicionando filtros e recursos

Depois que o Agent criar seu dashboard, você pode solicitar que ele adicione filtros, drill-downs ou outros recursos interativos. Por exemplo, peça ao Agent para adicionar um filtro de intervalo de datas, um seletor de região ou uma barra de pesquisa.

### Exportando e compartilhando

* **Exportar para PDF**: Exporte seu dashboard completo como PDF para compartilhamento ou revisão offline.
* **Exportar gráficos para CSV**: Baixe dados de gráficos individuais como arquivos CSV para análise adicional em planilhas ou outras ferramentas.
* **Documento de análise**: Peça ao Agent para produzir um documento de análise detalhado com base nos dados do seu dashboard.

## O que você pode criar

* **Dashboards de analytics**: Acompanhe métricas principais como receita, cadastros ou engajamento ao longo do tempo
* **Ferramentas de relatório**: Crie relatórios internos que os stakeholders podem filtrar e explorar sem acesso direto ao banco de dados
* **Interfaces de exploração de dados**: Navegue e consulte datasets com feedback visual
* **Painéis de monitoramento**: Exiba dados em tempo real ou quase em tempo real de APIs, bancos de dados ou serviços externos

## Perguntas frequentes

<Accordion title="Quais fontes de dados posso conectar?">
  Você pode obter dados do Replit Database do seu projeto, conectores de warehouse (BigQuery, Databricks, Snowflake), APIs externas ou arquivos enviados como CSVs. Configure conexões de warehouse através de [Integrações](/references/integrations/overview).
</Accordion>

<Accordion title="Posso personalizar a aparência?">
  Sim. Você pode personalizar cores, layouts e tipografia através de uma conversa — peça ao Agent para combinar com sua marca ou ajustar o design. Os dashboards também suportam modo claro e escuro.
</Accordion>

<Accordion title="O Agent analisa os dados por mim?">
  Após criar um dashboard, o Agent gera um resumo de análise com base na sua solicitação e nos dados resultantes. Você também pode solicitar um documento de análise mais detalhado.
</Accordion>

<Accordion title="Posso combinar uma visualização de dados com outros tipos de artefatos?">
  Sim. Você pode combinar uma visualização de dados com um [app web](/pt/references/artifact-types/web-apps), [slide deck](/pt/references/artifact-types/slide-decks) ou outros tipos de artefatos no [mesmo projeto](/pt/references/projects-and-artifacts/artifacts#multiple-artifacts-in-one-project). Eles compartilham o mesmo backend e banco de dados.
</Accordion>

## Disponibilidade

<Note>A Visualização de Dados requer um plano pago do Replit.</Note>

| Capacidade                           | Core | Pro |
| ------------------------------------ | ---- | --- |
| Criação de visualização de dados     | ✅    | ✅   |
| Filtros e gráficos interativos       | ✅    | ✅   |
| Exportação para PDF e CSV            | ✅    | ✅   |
| Conectores de warehouse              | ✅    | ✅   |
| Atualização e atualização automática | ✅    | ✅   |
| Modo claro e escuro                  | ✅    | ✅   |