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# Visualização de Dados

> Construa dashboards interativos, ferramentas de relatório e interfaces de exploração de dados por meio de conversa com o Agent.

## O que é uma visualização de dados?

Uma visualização de dados é um dashboard interativo ou uma ferramenta de relatório que você constrói por meio de conversa com o Agent. Descreva o que você quer visualizar e onde seus dados estão armazenados — o Agent seleciona automaticamente KPIs, tipos de gráfico e layouts apropriados, gerando um dashboard completo em um único prompt.

Conceitos-chave:

* **Geração em uma única etapa**: descreva seu objetivo e fonte de dados, e o Agent constrói um dashboard completo com gráficos e métricas apropriados
* **Fontes de dados conectadas**: extraia dados de bancos de dados, [conectores de warehouse](/pt/connectors/warehouses/overview), APIs externas ou arquivos enviados
* **Recursos integrados**: todo dashboard inclui atualização, atualização automática, exportação para PDF, exportação de gráficos para CSV e modo claro/escuro
* **Resumo de análise**: o Agent gera insights com base no seu pedido e nos dados resultantes
* **Vários artefatos**: as visualizações de dados podem compartilhar o mesmo backend e banco de dados que seus outros artefatos no [mesmo projeto](/pt/features/projects-and-artifacts/artifacts#multiple-artifacts-in-one-project)

## Como usar o Data Visualization

### Criando a partir de um prompt

Selecione a aba **App** na página inicial e descreva o dashboard que você quer. O Agent detecta prompts relacionados a dados e seleciona o stack de Data Visualization.

**Exemplos de prompts:**

* "Construa um dashboard de análise de vendas que acompanhe a receita por região"
* "Crie uma ferramenta de relatório que visualize nossas métricas mensais"
* "Construa um dashboard a partir dos nossos dados de vendas do BigQuery mostrando os produtos com melhor desempenho"
* "Conecte-se ao Snowflake e crie um dashboard de análise de churn de clientes"

### Criando a partir do menu suspenso

1. Vá para a aba **App** na página inicial.
2. Abra o menu suspenso de tipo de aplicativo.
3. Selecione **Data Visualization**.
4. Descreva o dashboard ou a ferramenta de dados que você quer construir.

### Conectando-se a data warehouses

Conecte sua visualização de dados ao BigQuery, Databricks ou Snowflake por meio de [conectores de warehouse](/pt/connectors/warehouses/overview) para construir dashboards sobre seus conjuntos de dados existentes.

Quando você consulta dados de warehouse, o Agent usa busca multiagente paralela para explorar seu schema e conjuntos de dados. Isso acelera a exploração e ajuda o Agent a selecionar as tabelas e os campos certos para o seu dashboard.

Para começar, configure um conector de warehouse nas [Integrations](/pt/features/integrations/overview) do seu projeto e, em seguida, diga ao Agent o que você quer visualizar.

### Adicionando filtros e recursos

Depois que o Agent construir seu dashboard, você pode pedir a ele que adicione filtros, drill-downs ou outros recursos interativos. Por exemplo, peça ao Agent para adicionar um filtro de intervalo de datas, um seletor de região ou uma barra de busca.

### Exportando e compartilhando

* **Exportar para PDF**: exporte todo o seu dashboard como PDF para compartilhamento ou revisão offline.
* **Exportar gráficos para CSV**: baixe os dados de gráficos individuais como arquivos CSV para análise adicional em planilhas ou outras ferramentas.
* **Documento de análise**: peça ao Agent para produzir um documento de análise detalhado com base nos dados do seu dashboard.

## O que você pode construir

* **Dashboards de análise**: acompanhe métricas-chave como receita, cadastros ou engajamento ao longo do tempo
* **Ferramentas de relatório**: construa relatórios internos que as partes interessadas podem filtrar e explorar sem acesso direto ao banco de dados
* **Interfaces de exploração de dados**: navegue e consulte conjuntos de dados com feedback visual
* **Painéis de monitoramento**: exiba dados em tempo real ou quase em tempo real de APIs, bancos de dados ou serviços externos

## Perguntas frequentes

<Accordion title="Quais fontes de dados posso conectar?">
  Você pode extrair dados do Replit Database do seu projeto, de conectores de warehouse (BigQuery, Databricks, Snowflake), de APIs externas ou de arquivos enviados como CSVs. Configure conexões de warehouse por meio das [Integrations](/pt/features/integrations/overview).
</Accordion>

<Accordion title="Posso personalizar a aparência?">
  Sim. Você pode personalizar cores, layouts e tipografia por meio de conversa — peça ao Agent para combinar com a sua marca ou ajustar o design. Os dashboards também suportam modo claro e escuro.
</Accordion>

<Accordion title="O Agent analisa os dados para mim?">
  Depois de construir um dashboard, o Agent gera um resumo de análise com base no seu pedido e nos dados resultantes. Você também pode pedir um documento de análise mais detalhado.
</Accordion>

<Accordion title="Posso combinar uma visualização de dados com outros tipos de artefato?">
  Sim. Você pode combinar uma visualização de dados com um [aplicativo web](/pt/features/artifact-types/web-apps), uma [apresentação de slides](/pt/features/artifact-types/slide-decks) ou outros tipos de artefato no [mesmo projeto](/pt/features/projects-and-artifacts/artifacts#multiple-artifacts-in-one-project). Eles compartilham o mesmo backend e banco de dados.
</Accordion>

## Disponibilidade

<Note>O Data Visualization requer um plano pago do Replit.</Note>

| Capacidade                           | Core | Pro |
| ------------------------------------ | ---- | --- |
| Criação de visualização de dados     | ✅    | ✅   |
| Filtros e gráficos interativos       | ✅    | ✅   |
| Exportação para PDF e CSV            | ✅    | ✅   |
| Conectores de warehouse              | ✅    | ✅   |
| Atualização e atualização automática | ✅    | ✅   |
| Modo claro e escuro                  | ✅    | ✅   |