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# 차트

> Chat에서 막대, 선, 누적 영역, 도넛, Sankey, 히트맵 차트를 만들어 업로드했거나 연결한 데이터를 탐색하세요.

업로드한 데이터셋이나 연결한 데이터 소스로 Chat에서 바로 인터랙티브 차트를 만들 수 있습니다. 이해하고 싶은 내용을 설명하거나 특정 차트 유형을 요청하세요.

Chat의 차트는 Atta로 구동됩니다. 단계별 예시는 [차트 만들기 및 데이터 탐색하기](/ko/chat/create-charts)를 따라 해보세요.

## 차트 유형

답을 얻고자 하는 질문에 따라 차트를 선택하세요.

| 차트 | 용도 | 예시 |
| - | - | - |
| 막대 | 카테고리 또는 기간별 값 비교 | 월별 매출 |
| 선 | 추세 추적 및 시간에 따른 시리즈 비교 | 두 제품 라인의 매출 |
| 누적 영역 | 시간에 따른 전체와 구성 요소의 변화 표시 | 요금제별 멤버십 |
| 도넛 | 각 카테고리가 전체에서 차지하는 비율 표시 | 유입 채널별 주문 |
| Sankey | 단계 또는 카테고리 간 수량의 흐름 표시 | 유입 채널, 요금제, 전환 결과 |
| 히트맵 | 두 차원에 걸친 강도 비교 | 요일 및 시간별 세션 |

## 차트 예시

아래 스크린샷은 설명을 위해 만든 합성 데이터를 사용합니다. 차트 출력의 예시일 뿐이며, 실제 비즈니스 결과나 Replit 요금제 지표가 아닙니다. 제안된 프롬프트는 해당 데이터를 제공한다고 가정합니다.

### 막대 차트

카테고리나 기간별 금액을 비교하려면 막대 차트를 사용하세요. 각 막대는 한 달의 총매출 같은 값을 나타냅니다.

> 첨부한 판매 데이터를 사용해 월별 총매출을 USD 기준 막대 차트로 만들어 줘. 전월 대비 가장 크게 증가한 달을 알려줘.

<Frame caption="예시 월별 매출 막대 차트.">
  <img src="https://mintcdn.com/replit/gBC3HIOfgnfY2v9l/images/charts/bar.png?fit=max&auto=format&n=gBC3HIOfgnfY2v9l&q=85&s=8d96fd5bc74da6d626d3b72eefd1625c" alt="1월부터 12월까지의 월별 매출 막대 차트로, 12월이 가장 큰 증가를 보임." width="1516" height="1250" data-path="images/charts/bar.png" />
</Frame>

### 선 차트

시간에 따른 변화를 추적하려면 선 차트를 사용하세요. 같은 단위를 사용하는 제품, 지역 또는 다른 그룹을 비교하려면 선을 따로 추가하세요.

> 제품 라인별 월별 매출을 선 차트로 만들어 줘. 제품마다 선 하나를 사용하고, 한 제품이 다른 제품을 언제 추월하는지 알려줘.

<Frame caption="가상의 두 제품 라인을 비교한 선 차트.">
  <img src="https://mintcdn.com/replit/gBC3HIOfgnfY2v9l/images/charts/line.png?fit=max&auto=format&n=gBC3HIOfgnfY2v9l&q=85&s=7029bf20c3bf72d7d842943c8a121ddf" alt="가상의 Studio와 Canvas 제품의 매출 선으로, 8월에 Canvas가 Studio를 앞지름." width="1196" height="1182" data-path="images/charts/line.png" />
</Frame>

### 누적 영역 차트

시간에 따른 전체와 그 구성을 함께 보여주려면 누적 영역 차트를 사용하세요. 각 영역은 전체의 한 부분을 나타냅니다.

> 요금제별 월별 멤버십을 누적 영역 차트로 보여줘. 전체가 늘어나는 것을 볼 수 있도록 비율이 아닌 멤버 수를 사용해 줘.

의미 있게 합산할 수 있는 값만 누적하세요. 예를 들어 서로 겹치는 그룹 대신 상호 배타적인 멤버십 카테고리를 사용하세요.

<Frame caption="Replit 요금제 데이터가 아닌 가상의 멤버십 카테고리를 나타낸 누적 영역 차트.">
  <img src="https://mintcdn.com/replit/gBC3HIOfgnfY2v9l/images/charts/stacked-area.png?fit=max&auto=format&n=gBC3HIOfgnfY2v9l&q=85&s=031f3bb82ab2f0ac81fa3ef4aefb23cf" alt="누적 영역이 1월부터 12월까지 세 가지 가상의 요금제 카테고리에 걸쳐 월별 멤버십이 늘어나는 모습을 보여줌." width="1196" height="1182" data-path="images/charts/stacked-area.png" />
</Frame>

### 도넛 차트

적은 수의 카테고리가 전체에 어떻게 기여하는지 보여주려면 도넛 차트를 사용하세요. 비율을 명확하게 하려면 건수와 백분율을 함께 요청하세요.

> 유입 채널별 주문을 보여주는 도넛 차트를 만들어 줘. 각 채널에 주문 건수와 전체 주문 대비 백분율을 표시해 줘.

<Frame caption="채널별 예시 주문 1,000건의 도넛 차트.">
  <img src="https://mintcdn.com/replit/gBC3HIOfgnfY2v9l/images/charts/donut.png?fit=max&auto=format&n=gBC3HIOfgnfY2v9l&q=85&s=a119a40ca948240190ce05fe47285fe0" alt="Direct 42퍼센트, Search 31퍼센트, Social 19퍼센트, Partners 8퍼센트를 보여주는 도넛 차트." width="1196" height="1182" data-path="images/charts/donut.png" />
</Frame>

### Sankey 다이어그램

단계 간의 흐름을 보여주려면 Sankey 다이어그램을 사용하세요. 각 연결의 너비는 해당 경로를 거치는 사람 수 같은 수량을 나타냅니다.

> 유입 채널에서 선택한 요금제, 그리고 유료 또는 체험 결과로 이어지는 Sankey 다이어그램을 만들어 줘. 각 연결의 너비가 가입자 수를 나타내도록 해줘.

각 카테고리의 개별 합계만이 아니라 단계 간 연결의 건수를 제공하세요.

<Frame caption="예시 코호트 가입자 350명의 Sankey 다이어그램.">
  <img src="https://mintcdn.com/replit/gBC3HIOfgnfY2v9l/images/charts/sankey.png?fit=max&auto=format&n=gBC3HIOfgnfY2v9l&q=85&s=a24283e2269f4b14206a31370a00939c" alt="Search, Social, Referral 채널이 Creator와 Teams 요금제로 이어지고, 다시 Paid 또는 Trial 결과로 이어지는 흐름. 가입자 225명이 유료 멤버가 됨." width="1196" height="1182" data-path="images/charts/sankey.png" />
</Frame>

### 히트맵

두 차원에 걸친 패턴을 찾으려면 히트맵을 사용하세요. 색상 강도는 요일과 시간의 각 조합별 세션 수 같은 측정값을 나타냅니다.

> 요일과 시간별 세션 히트맵을 만들어 줘. 시간대를 명시하고 가장 붐비는 시간대를 강조해 줘.

<Frame caption="예시 한 주 동안의 합성 세션 히트맵.">
  <img src="https://mintcdn.com/replit/gBC3HIOfgnfY2v9l/images/charts/heatmap.png?fit=max&auto=format&n=gBC3HIOfgnfY2v9l&q=85&s=d782e7e09d9cd91fca8be0c44fb53a17" alt="08:00부터 19:00까지 요일 및 시간별 세션 히트맵으로, 수요일 13:00에 가장 높은 값인 132를 기록함." width="1578" height="1182" data-path="images/charts/heatmap.png" />
</Frame>

## 데이터 제공 및 차트 다듬기

[데이터셋을 업로드](/ko/chat/upload-and-use-files)하거나 [데이터 소스를 연결](/ko/chat/integrate-your-tools)한 다음, 사용할 레코드와 날짜 범위를 지정하세요.

샘플 데이터와 실제 레코드가 혼동되지 않도록 다음 지시를 포함하세요.

> 내가 제공한 데이터만 사용해 줘. 데이터셋이 첨부되어 있지 않거나 접근할 수 없다면, 샘플 데이터를 만들지 말고 나에게 요청해 줘.

같은 채팅에서 계속 이어서 차트 유형, 그룹화, 레이블 또는 비교 대상을 변경할 수 있습니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

* “지역별로 선을 따로 보여줘.”
* “일별 합계 대신 주별 합계를 사용해 줘.”
* “비슷한 값을 비교할 수 있도록 도넛 차트를 막대 차트로 바꿔줘.”

결과를 신뢰하기 전에 차트의 단위, 집계 방식, 누락된 값, 날짜 범위를 원본과 대조해 확인하세요.

## 앱의 차트

이 예시는 Chat에서 만든 차트를 설명합니다. 차트, 필터, 자체 인터페이스를 갖춘 앱을 만들려면 [데이터로 대시보드 만들기](/ko/build/dashboard)를 따라 해보세요.
