> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.replit.com/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # 데이터에서 대시보드 만들기 > 공개 CSV, 스프레드시트, 데이터베이스, 웨어하우스 커넥터, API를 명확한 질문에 답하는 대시보드로 변환하세요. export const AiPrompt = ({children}) => { return
{children}
; }; 대시보드는 누군가가 데이터를 기반으로 결정을 내리는 데 도움을 줍니다. 공개 CSV에서 **Global Progress Explorer**를 빌드할 것입니다: 연도, 인구, 대륙, 기대 수명, 1인당 GDP가 포함된 국가 수준 데이터. ## 달성할 내용 이 가이드를 마치면 다음을 갖게 됩니다: * 실제적인 공개 CSV에서 빌드한 Global Progress Explorer 대시보드. * 국가, 인구, 기대 수명, 1인당 GDP에 대한 요약 지표. * 시간에 따른 진행 변화를 보여주는 차트와 필터. * 대시보드 수치가 소스 데이터와 일치하는지 확인하는 방법. * 이해관계자를 위해 공유하거나 게시할 수 있는 대시보드. ## 배울 내용 다음을 배우게 됩니다: * 차트 유형이 아닌 결정에서 시작하는 방법. * Agent에게 공개 CSV에서 대시보드를 빌드하도록 요청하는 방법. * 기본 데이터와 계산을 확인하는 방법. * 필터와 인사이트 요약을 추가하는 방법. * 대시보드에 로그인, 새로 고침, 내보내기, 연결된 데이터가 필요한 시점을 결정하는 방법. ## 이 가이드는 누구를 위한 것인가요 고객, 영업, 제품, 운영, 연구, 또는 공개 데이터가 있고 사람들이 이해할 수 있는 대시보드가 필요한 경우 이 가이드를 사용하세요. 원시 데이터를 결정으로 변환해야 하는 분석가, 운영자, 창업자, PM, 교육자, 그리고 팀에 유용합니다. ## 결정 정의하기 빌드하기 전에 대시보드가 지원해야 할 결정을 적어 두세요. 글로벌 진행 데이터셋의 경우: * **질문**: 기대 수명과 1인당 GDP가 시간이 지남에 따라 어디서 개선되었나요? * **대상**: 교육, 연구, 전략, 또는 비영리 팀. * **유용한 지표**: 국가 수, 연도 범위, 최신 중위 기대 수명, 대표된 총 인구, 중위 1인당 GDP. * **유용한 필터**: 대륙, 국가, 연도 범위. 결정을 명시할 수 없다면, 대시보드는 유용한 도구 대신 차트 모음이 될 것입니다. ## 공개 CSV에서 빌드하기 의미 있는 필드와 탐색할 수 있는 충분한 행이 있는 긍정적인 공개 데이터셋을 사용하세요. 데이터셋: [Gapminder 글로벌 진행 CSV](https://raw.githubusercontent.com/plotly/datasets/master/gapminderDataFiveYear.csv) Agent에게 해당 CSV에서 대시보드를 빌드하도록 요청하세요: Build a Global Progress Explorer dashboard from this public CSV:
[https://raw.githubusercontent.com/plotly/datasets/master/gapminderDataFiveYear.csv](https://raw.githubusercontent.com/plotly/datasets/master/gapminderDataFiveYear.csv)
The dashboard should help an education or research team understand how life expectancy, population, and GDP per capita changed across countries and continents from 1952 to 2007.
Include summary cards for total countries, year range, latest median life expectancy, total population represented, and latest median GDP per capita.
Add a line chart for life expectancy over time by continent.
Add a bubble chart where GDP per capita is on the x-axis, life expectancy is on the y-axis, bubble size represents population, and color represents continent.
Add a bar chart showing the countries with the largest life expectancy gains between their first and latest year in the dataset.
Add filters for continent, country, and year range.
Include a short insights summary that explains the biggest patterns and which regions or countries improved most.
Show how key metrics are calculated so I can verify the numbers.
Make the dashboard polished, responsive, and easy to read on desktop and mobile. ## 작업 확인하기 대시보드를 공유하기 전에 Preview를 열고 확인하세요. 다음을 확인하세요: * 총 국가 수가 CSV의 고유 국가 수와 일치하는지. * 연도 범위가 1952년에서 2007년으로 표시되는지. * 최신 중위 기대 수명이 데이터셋의 최신 연도를 사용하는지. * 인구 합계가 필터링된 국가와 연도를 사용하는지. * 필터가 요약 카드와 차트를 업데이트하는지. * 버블 차트가 1인당 GDP, 기대 수명, 인구, 대륙을 올바르게 사용하는지. * 인사이트 요약이 차트가 보여주는 것과 일치하는지. * 대시보드가 폰 크기 화면에서 작동하는지. 숫자가 예상과 다르게 보인다면, Agent에게 계산을 보여달라고 요청하세요. The latest median life expectancy looks different than I expected.
Show me how you calculated it from the CSV.
Check that you used only rows from the latest year in the filtered data.
Update the calculation if needed and tell me how to verify it. ## 필터와 내보내기 추가하기 첫 번째 대시보드가 작동하면, 대상이 데이터를 탐색하는 데 도움이 되는 상호 작용을 Agent에게 요청하세요. Add an exploration panel for the global progress dashboard.
Let me filter by continent, country, and year range.
Add a button to export the filtered chart data to CSV.
Keep the summary cards and insights summary in sync with the filters. 대시보드는 PDF 내보내기, 차트 CSV 내보내기, 새로 고침, 자동 새로 고침, 라이트/다크 모드, 분석 요약도 지원할 수 있습니다. 개념 개요는 [데이터 시각화](/references/artifact-types/data-apps)를 참조하세요. ## 필요할 때 연결된 데이터 사용하기 학습하거나 프로토타입을 만들 때는 공개 CSV를 사용하세요. 대시보드가 최신 상태를 유지해야 할 때는 연결된 데이터 소스를 사용하세요. 대시보드를 다음에 연결할 수 있습니다: * Replit 앱 데이터베이스. * BigQuery, Databricks, Snowflake와 같은 웨어하우스 커넥터. * Segment, Amplitude, Hex와 같은 분석 도구. * 외부 API. 웨어하우스 데이터의 경우, Agent에게 사용하는 필드와 쿼리를 설명해달라고 요청하세요. Create a growth dashboard using our warehouse connector.
Identify the customer, product usage, billing, and retention fields needed.
Build charts for active customers over time, account growth by segment, and expansion revenue by plan.
Explain the fields and calculations you used so I can verify the dashboard. 설정 및 가용성 세부 사항은 [데이터 커넥터](/connectors/warehouses/overview)를 참조하세요. ## 대시보드 공유하기 숫자가 신뢰할 수 있을 때 대시보드를 공유하세요. 대시보드가 비공개 고객 또는 비즈니스 데이터를 사용하는 경우, 널리 공유하기 전에 접근 제어를 추가하세요. 공개 또는 샘플 데이터의 경우 URL을 직접 게시하고 공유할 수 있습니다. 검토자에게 물어보세요: > 글로벌 진행 대시보드를 검토하고, 먼저 강조하고 싶은 지역이나 국가 이야기와 그 이유를 알려주세요. ## 완료 기준 * 대시보드가 공개 CSV를 불러옵니다. * 요약 카드와 차트가 진행 질문에 답합니다. * 주요 지표 하나를 수동으로 확인했습니다. * 필터가 대시보드를 올바르게 업데이트합니다. * 인사이트 요약이 데이터와 일치합니다. * 대시보드가 공개 상태를 유지해야 하는지, 로그인이 필요한지, 아니면 라이브 데이터에 연결해야 하는지 알고 있습니다. ## 다음 단계 올바른 사람만 볼 수 있도록 대시보드에 인증을 적용하세요. 세션 사이에 데이터가 유지되고 새로 고침되도록 저장하세요. 다른 데이터 소스를 가져오거나 인사이트를 기존 도구로 보내세요. 대시보드가 최신 데이터를 반영하도록 라이브 웨어하우스에 연결하세요. Agent에게 대시보드 발견 사항에서 이해관계자 프레젠테이션을 만들도록 요청하세요. ## 추가 도움이 필요하신가요? * **숫자가 예상과 다를 때:** Agent에게 쿼리, 공식, 또는 변환을 보여달라고 요청하세요. * **CSV를 사용할 수 없을 때:** URL, 네트워크 접근, CSV 헤더를 확인하세요. * **필터가 차트를 업데이트하지 않을 때:** Agent에게 필터를 요약 카드와 차트 데이터 모두에 연결해달라고 요청하세요. * **대시보드가 느릴 때:** Agent에게 데이터를 요약하거나, 필터를 추가하거나, 시작 시 불러오는 행을 줄여달라고 요청하세요. * **대시보드가 비공개 데이터를 사용할 때:** 널리 공유하기 전에 로그인을 추가하세요. ## 관련 항목 * [데이터 시각화](/references/artifact-types/data-apps) * [데이터 커넥터](/connectors/warehouses/overview) * [로그인 추가하기](/build/add-login) * [통합 추가하기](/build/add-integrations)