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# スプレッドシートをチームのダッシュボードに変える
> CSVをアップロードして数値を分析し、インタラクティブなダッシュボードを公開して、同じ会話から調査結果のデックを作成します。
export const AiPrompt = ({children}) => {
return
{children}
;
};
スプレッドシートと1つの質問から始めましょう。Replitが数値を分析し、チームが開けるインタラクティブな
ダッシュボードを構築し、調査結果をデックにまとめます。各ステップはすでに行った分析を土台にするため、
アウトプットごとに新しいブリーフを用意する必要はありません。
## 最適な用途
* 毎週同じ数値を共有していて、チャットに貼ったグラフではなく、常に最新のリンクを共有したいチームリード。
* 1つのデータセットからダッシュボードと短いプレゼンテーションを作りたいアナリスト。
## 始める前に
列名がわかりやすいCSVとしてデータをエクスポートしてください。どの地域が目標に届いていないかなど、
チームが答えを必要としている問いを明確にしておきましょう。
## Replitに依頼する
CSVを添付して、次のように依頼します。
このスプレッドシートを分析して。最も重要な3つのトレンドは何で、
どの\[地域、製品、チーム]に注意が必要？
## さらに続ける
このデータから、\[列]と\[列]のフィルター付きのインタラクティブなダッシュボードを作って。
データに含まれているものだけを表示して。
チームが開けるように、ダッシュボードを公開して。
分析とダッシュボードから、5枚構成の調査結果デックを作成して。
## 期待できること
Replitはまずデータを要約するため、何かを構築する前に調査結果を確認できます。ダッシュボードは同じ列と
調査結果を使用します。構築がアプリへと拡大した場合、Replitは
[プロジェクトを作成](/ja/chat/continue-or-create-a-project#create-a-new-project)し、チャットのコンテキストが引き継がれます。
[公開](/ja/features/publishing/overview)すると、チームは常に最新のリンクを利用できます。デックは分析で得られた数値とストーリーを再利用します。
ダッシュボードの数値を1つ、デックの数値を1つ選び、CSVと照らし合わせて確認してください。
## 作り続ける
ダッシュボードへのリンクを含め、最も重要な調査結果を要約した、
チーム向けの短い更新メッセージを書いて。
## トラブルシューティング
* **数値がCSVと一致しない:** 数値の計算根拠を示し、ファイル内の列だけを使うようReplitに依頼してください。
* **ダッシュボードに毎週新しいデータが必要:** データの差し替え方法をReplitに尋ねるか、CSVの元となるソースを接続してください。
## 関連情報
ファイルではなくAPIから更新されるダッシュボードです。
数値と顧客フィードバックを組み合わせて、ローンチ計画を作ります。