> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.replit.com/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # ユーザーインタビューを分析する > インタビューの文字起こしを、テーマ、原文の引用、チームが検索できるリサーチリポジトリにまとめます。 export const Connectors = ({items}) =>
{items.map((item, i) =>
{item.name} {item.why ? · {item.why} : null}
{item.auth === "api-key" ?
Not a native connector. Agent will ask for your API key.
: null}
)}
; export const AiPrompt = ({children}) => { return
{children}
; }; インタビューを終え、文字起こしがDriveフォルダに保存されています。その文字起こしから、参加者の発言をテーマごとにグループ化し、各テーマを挙げた人数を数え、すべての主張に原文の引用を添付します。AgentはNotionのリサーチページに結果を書き込みます。 テーマに基づいて動く前に、2つの引用を文字起こしと照合してください。1人の参加者しか挙げていないテーマは、1件の言及であり、発見ではありません。 ## こんな人におすすめ * 通話ごとの要約ではなく、すべてのインタビューを横断したテーマが必要なプロダクトデザイナー。 * 各主張の裏付けとなる引用付きの、検索可能なリポジトリが必要なリサーチャー。 ## コネクタ ## 始める前に 文字起こしを1つのDriveフォルダに、参加者ごとに1ファイルで保存し、参加者を区別できるようにファイル名を付けてください。DriveとNotionを接続してください。このリサーチでどの意思決定に役立てたいか、そして何人にインタビューしたかを伝えてください。 ## Agentへのプロンプト このGoogle Driveフォルダ\[リンク]にあるインタビューの文字起こしを分析してく ださい。参加者の発言をテーマごとにグループ化してください。各テーマについ て、そのテーマを挙げた参加者の人数と、参加者名とファイル名を付けた原文の 引用を2つ示してください。結果をこのNotionページ\[リンク]に書き込んでくださ い。1人の参加者しか挙げていないテーマは「単一の言及」と明記してください。 ## 期待できること Agentは各文字起こしを読み取り、参加者の発言をテーマごとにクラスタリングし、テーマごとの参加者数を数え、引用元のファイルとともに引用を添付します。テーマに基づいて動く前に、1つのテーマを開き、その引用のうち2つを文字起こしで検索してください。最初のパスは広範な内容になります。テーマは、どの意思決定に役立てたいかを伝えると有用になります。 ## 自分向けにカスタマイズする 各テーマについて、それがプロダクトの何を変えることになるか(画面、フロー 内のステップ、文言のいずれか)を示してください。変更を伴わないテーマには 印を付けてください。 テーマごとに重大度の列を追加してください。何人の参加者が挙げたか、そして それによってタスクを完了できなかったかどうかを記載してください。 ## トラブルシューティング すべての引用について、ファイル名と前後の行を含めるようAgentに依頼してください。残りを信頼する前に、そのうち2つを確認してください。 テーマが広すぎます。下そうとしている意思決定を伝え、特定の1つのタスクのレベルでテーマを出すよう依頼してください。 テーマごとの参加者数を報告し、1回しか挙がっていないものは単一の言及とラベル付けするようAgentに依頼してください。 先に参加者ごとにファイルを分割するようAgentに依頼するか、ご自身で分割してください。参加者がいなければ、テーマごとの件数は意味を持ちません。 ## 関連項目 インタビューの代わりにサポートチケットから行う、同じテーマ分けです。 参加者がつまずいた点をリデザインに活かします。