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# データビジュアライゼーション

> Agentとの会話を通じてインタラクティブなダッシュボード、レポートツール、データ探索インターフェースを構築します。

## データビジュアライゼーションとは？

データビジュアライゼーションは、Agentとの会話を通じて構築するインタラクティブなダッシュボードまたはレポートツールです。視覚化したいものとデータの場所を説明するだけで、Agentが適切なKPI、チャートタイプ、レイアウトを自動的に選択し、1つのプロンプトで包括的なダッシュボードを生成します。

主要なコンセプト：

* **ワンショット生成**：目標とデータソースを説明すると、Agentが適切なチャートとメトリクスを備えた完全なダッシュボードを構築します
* **接続されたデータソース**：データベース、[ウェアハウスコネクタ](/connectors/warehouses/overview)、外部API、またはアップロードされたファイルからデータを取得します
* **組み込み機能**：すべてのダッシュボードには更新、自動更新、PDFエクスポート、CSVへのチャートエクスポート、ライト/ダークモードが含まれます
* **分析サマリー**：Agentはリクエストと結果データに基づいてインサイトを生成します
* **複数のアーティファクト**：データビジュアライゼーションは[同じプロジェクト](/ja/references/projects-and-artifacts/artifacts#multiple-artifacts-in-one-project)内の他のアーティファクトと同じバックエンドとデータベースを共有できます

## データビジュアライゼーションの使い方

### プロンプトから作成する

ホームページの**アプリ**タブを選択し、作成したいダッシュボードを説明します。Agentはデータ関連のプロンプトを検出し、データビジュアライゼーションスタックを選択します。

**プロンプトの例：**

* 「地域別売上を追跡する販売分析ダッシュボードを構築して」
* 「月次メトリクスを視覚化するレポートツールを作成して」
* 「BigQueryの販売データからトップ製品を表示するダッシュボードを構築して」
* 「Snowflakeに接続して顧客チャーン分析ダッシュボードを作成して」

### ドロップダウンから作成する

1. ホームページの**アプリ**タブに移動します。
2. アプリタイプのドロップダウンを開きます。
3. **データビジュアライゼーション**を選択します。
4. 構築したいダッシュボードまたはデータツールを説明します。

### データウェアハウスに接続する

[ウェアハウスコネクタ](/connectors/warehouses/overview)を通じてBigQuery、Databricks、またはSnowflakeにデータビジュアライゼーションを接続し、既存のデータセットの上にダッシュボードを構築します。

ウェアハウスデータをクエリするとき、Agentは並列マルチエージェント検索を使用してスキーマとデータセットを探索します。これにより探索が高速化され、Agentがダッシュボードに適切なテーブルとフィールドを選択しやすくなります。

開始するには、プロジェクトの[インテグレーション](/ja/references/integrations/overview)でウェアハウスコネクタを設定し、視覚化したいものをAgentに伝えます。

### フィルターと機能を追加する

Agentがダッシュボードを構築した後、フィルター、ドリルダウン、その他のインタラクティブ機能を追加するようにプロンプトで指示できます。例えば、日付範囲フィルター、地域セレクター、検索バーの追加をAgentに依頼します。

### エクスポートと共有

* **PDFにエクスポート**：ダッシュボード全体をPDFにエクスポートして共有またはオフラインで確認します。
* **CSVにチャートをエクスポート**：個々のチャートデータをCSVファイルとしてダウンロードし、スプレッドシートや他のツールでさらに分析します。
* **分析ドキュメント**：ダッシュボードのデータに基づいた詳細な分析ドキュメントの作成をAgentに依頼します。

## 構築できるもの

* **分析ダッシュボード**：売上、登録数、エンゲージメントなどの主要メトリクスを期間をまたいで追跡します
* **レポートツール**：データベースへの直接アクセスなしでステークホルダーがフィルタリングして探索できる社内レポートを構築します
* **データ探索インターフェース**：視覚的なフィードバックでデータセットを閲覧・クエリします
* **モニタリングパネル**：API、データベース、外部サービスからリアルタイムまたはニアリアルタイムのデータを表示します

## よくある質問

<Accordion title="どのデータソースに接続できますか？">
  プロジェクトのReplitデータベース、ウェアハウスコネクタ（BigQuery、Databricks、Snowflake）、外部API、またはCSVなどのアップロードされたファイルからデータを取得できます。[インテグレーション](/ja/references/integrations/overview)を通じてウェアハウス接続を設定します。
</Accordion>

<Accordion title="見た目やデザインをカスタマイズできますか？">
  はい。会話を通じてカラー、レイアウト、タイポグラフィをカスタマイズできます — ブランドに合わせるよう、またはデザインを調整するようAgentに依頼します。ダッシュボードはライトモードとダークモードもサポートしています。
</Accordion>

<Accordion title="Agentがデータを分析してくれますか？">
  ダッシュボードの構築後、Agentはリクエストと結果データに基づいて分析サマリーを生成します。より詳細な分析ドキュメントを依頼することもできます。
</Accordion>

<Accordion title="データビジュアライゼーションを他のアーティファクトタイプと組み合わせられますか？">
  はい。[同じプロジェクト](/ja/references/projects-and-artifacts/artifacts#multiple-artifacts-in-one-project)内でデータビジュアライゼーションと[Webアプリ](/ja/references/artifact-types/web-apps)、[スライドデッキ](/ja/references/artifact-types/slide-decks)、その他のアーティファクトタイプを組み合わせることができます。それらは同じバックエンドとデータベースを共有します。
</Accordion>

## 利用可能プラン

<Note>データビジュアライゼーションには有料のReplitプランが必要です。</Note>

| 機能                  | Core | Pro |
| ------------------- | ---- | --- |
| データビジュアライゼーションの作成   | ✅    | ✅   |
| インタラクティブなフィルターとチャート | ✅    | ✅   |
| PDFとCSVへのエクスポート     | ✅    | ✅   |
| ウェアハウスコネクタ          | ✅    | ✅   |
| 更新と自動更新             | ✅    | ✅   |
| ライトモードとダークモード       | ✅    | ✅   |