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# モデルコンテキストプロトコル
> モデルコンテキストプロトコル（MCP）—その概要、仕組み、AIアプリケーションにとっての重要性—を理解する。
ClaudeやGPTのようなAIモデルは強力ですが、トレーニングされた内容に限定されています。モデルコンテキストプロトコル（MCP）は、外部ツール、データソース、現実世界の機能に接続するための標準的な方法を提供します。
## AIモデルにMCPが必要な理由
外部ツールとデータへのアクセスなしでは、AIモデルは以下のことができません：
* 最新情報へのアクセス
* 外部システムとのやり取り
* 現実世界でのアクション実行
* プライベートデータの操作
MCPはUSB-Cがデバイス接続を標準化したように、AIがツールとデータに接続するための普遍的な方法を作ることでこれを解決します。
MCPを使うことで、AIモデルは以下のことができます：
* 専門的なツールとAPIへのアクセス
* プライベートデータソースからの読み取り
* 現実世界でのアクション実行
* 他のシステムへのシームレスな接続
## MCPの仕組み
MCPアーキテクチャには3つの主要コンポーネントがあります：
1. **クライアント側** — ClaudeやAIアプリケーションなど、外部ツールにアクセスする必要があるもの。
2. **通信レイヤー** — リクエストとレスポンスのフォーマットを標準化するプロトコル自体。
3. **サーバー側** — ツール、データソース、専門的な機能へのアクセスを提供するプログラム。
MCPクライアントとは、Claude、Replit Agent、大規模言語モデルに接続するコマンドラインインターフェースのようなものです。外部ツールやデータソースに接続する「デバイス」です。
MCPクライアントの例：
* ブラウザのClaude
* Replit Agent
* AI用コマンドラインインターフェース
* AI SDKで構築されたカスタムアプリケーション
MCPサーバーはAIモデルにツールと機能を提供します。AIに問題を解決するための専門ツールセットを与えるようなイメージです。
MCPサーバーが可能にすること：
* 質問に答えるための特定のデータソースへのアクセス
* AIをAPIに接続してオンラインでアクションを取れるようにする
* ファイルの読み書き
* 計算やコードの実行
* Notion、Linear、Stripeなどのサービスからコンテンツを取得
## MCPが可能にすること
MCPはAIアプリケーションを強力にするいくつかのプリミティブを定義しています：
* **リソース** — AIモデルとデータとコンテンツを共有
* **ツール** — AIモデルがサービスを通じてアクションを実行できるようにする
* **プロンプト** — 一貫したAIインタラクションのための再利用可能なテンプレート
* **サンプリング** — サービスがAIモデルに情報を要求できるようにする
* **トランスポート** — クライアントとサーバーを効率的に接続
## スキル vs MCPサーバー
スキルとMCPサーバーはAIエージェントを拡張する2つの主な方法で、それぞれ異なる目的を持ちます。
| | スキル | MCPサーバー |
| --------- | -------------------------------- | --------------------------------------- |
| **最適な用途** | ワークフロー、規約、リファレンス資料 | 外部サービスへの接続、アクション実行 |
| **読み込み** | 軽量 — 呼び出されるまで名前+説明のみ | 重い — すべてのツール説明が最初から読み込まれる |
| **定義** | Agentが*どのように*動作すべきか | Agentが*何に*アクセスできるか |
| **例** | 「株式アナライザー」スキル — 特定のフレームワークで投資を調査 | 「Stripe」MCPサーバー — 支払いとサブスクリプションデータを読み取る |
スキルに関する対応するマインドセットについては、[Agentスキル](/learn/agent-skills)を参照してください。
## 実際の応用例
MCPは幅広いAIアプリケーションを可能にします：
* **カスタマーサービスシステム** — 会社のデータベースにアクセスして特定の質問に答える
* **リサーチアシスタント** — 複数のソースからコンテンツを検索・要約する
* **生産性ツール** — ファイルやアプリケーションとやり取りする
* **コンテンツ作成ツール** — メディアライブラリと公開プラットフォームにアクセスする
## メリット
MCPは3つの主要なメリットを提供します：
* AIがすぐに接続できる既製の統合
* 接続を書き直すことなくAIプロバイダーを切り替える能力
* 機密データを保護するセキュリティ機能
MCPはAIエコシステム全体でサポートが拡大している新興標準です。新しいツールと統合が定期的に追加されています。
## 次のステップ
実践：Replitでリスト済みのMCPサーバーに接続するか、カスタムサーバーを追加する。
リスト済みサーバーのカタログ、セキュリティモデル、認証オプション。
Agentを拡張するもう一つの方法 — スキルをいつ・どのように使うか。
オープンスタンダードの公式ドキュメントを読む。