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# ウェアハウスコネクタ

> Replit Agentをデータウェアハウス（BigQuery、Databricks、Snowflake）と分析プラットフォームに接続して、データ駆動型アプリケーションを構築します。

ウェアハウスコネクタにより、Replit Agentは組織のデータウェアハウスに安全にクエリを実行できます。ビルダーは自然言語を使用してダッシュボード、レポートツール、データアプリケーションを作成できます — SQLの専門知識は不要です。管理者はロールベースのアクセスで一元的なコントロールを維持します。

## サポートされているウェアハウス

ウェアハウスコネクタは**Enterprise**プランで利用可能です。

| ウェアハウス           | セットアップガイド                                                                                                                |
| ---------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ |
| BigQuery         | 近日公開                                                                                                                     |
| Databricks       | [Databricksに接続](/connectors/warehouses/databricks)                                                                       |
| Microsoft Fabric | [Microsoft FabricでデータアプリをビルドするBuild data apps on Microsoft Fabric](/connectors/warehouses/microsoft-fabric)（プライベートプレビュー） |
| Snowflake        | [Snowflakeに接続](/connectors/warehouses/snowflake)                                                                         |

各ウェアハウスはOAuth統合、IDモデル、認証情報の形式が異なるため、独自のセットアップフローがあります。使用するウェアハウスを選択し、専用ガイドに従ってください。

## 分析・データプラットフォーム

分析コネクタはEnterpriseに加えてCoreおよびProプランでも利用可能です。分析ツールを接続することで、Agentはプロダクトデータを読み取って処理できます。

* **Segment** — CDPからの顧客データ、イベントストリーム、オーディエンスセグメント
* **Amplitude** — プロダクト分析、ユーザー行動データ、エンゲージメント指標
* **Hex** — コラボレーティブデータノートブックとクエリ結果

これらは他のReplitコネクタと同様に管理します。[コネクタの管理](/replitai/managing-connectors)をご参照ください。

## ウェアハウスコネクタの仕組み

セットアップは3つの役割が関与する一度きりのプロセスです：

1. **ウェアハウス管理者** — ウェアハウスでOAuth統合またはサービスIDを作成
2. **Replit組織管理者** — Replitに認証情報を追加してアクセスを設定
3. **ビルダー** — サインインしてAgentで構築を開始

設定が完了すると、ビルダーはAgentにウェアハウスの使用を依頼でき、Agentはそれに対してSQLを作成・実行します。

### ウェアハウスデータを使って構築する

接続後、Agentにデータを使用したアプリケーションの構築を依頼できます。Agentは以下のことができます：

* ライブデータを取得・表示する社内ツールの構築
* ウェアハウスに基づくチャートと可視化を備えたダッシュボードの作成
* アプリケーションのバックエンドを動かすSQLクエリの生成
* 何を構築すべきかの理解を助けるためのスキーマとテーブル構造の説明

<Note>
  Agentはデータについてのアドホックな質問に答えることができますが、ウェアハウスコネクタの主な目的は、Agentが組織のデータを活用する機能的なアプリケーションを構築できるようにすることです。ウェアハウスクエリはインスタンスに対して直接実行されるため、OAuthスコープとデータベースユーザー権限が必要な読み取りおよび書き込み操作を許可していることを確認してください。
</Note>

## コネクタの利用可能性

| コネクタ             | Starter | Core | Pro | Enterprise     |
| ---------------- | ------- | ---- | --- | -------------- |
| BigQuery         | —       | —    | —   | ✅              |
| Databricks       | —       | —    | —   | ✅              |
| Microsoft Fabric | —       | —    | —   | ✅（プライベートプレビュー） |
| Snowflake        | —       | —    | —   | ✅              |
| Segment          | —       | ✅    | ✅   | ✅              |
| Amplitude        | —       | ✅    | ✅   | ✅              |
| Hex              | —       | ✅    | ✅   | ✅              |

## 関連ドキュメント

* [Databricksに接続](/connectors/warehouses/databricks) — Databricksのステップバイステップセットアップ
* [Microsoft FabricでデータアプリをビルドするBuild data apps on Microsoft Fabric](/connectors/warehouses/microsoft-fabric) — Power BIセマンティックモデルに基づくダッシュボードの構築（プライベートプレビュー）
* [Snowflakeに接続](/connectors/warehouses/snowflake) — OAuthの設定とトラブルシューティングを含むSnowflakeのステップバイステップセットアップ
* [コネクタの管理](/replitai/managing-connectors) — CoreとProのコラボレーティブワークスペース、およびEnterpriseの組織全体のコネクタ管理
* [コネクタ概要](/references/integrations/overview) — すべての統合タイプについて
* [ワークスペース](/references/collaboration/workspaces) — 個人ワークスペースとチームワークスペースについて