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# データからダッシュボードを作成する
> 公開 CSV、スプレッドシート、データベース、ウェアハウスコネクタ、または API を、明確な質問に答えるダッシュボードに変換しましょう。
export const AiPrompt = ({children}) => {
return
{children}
;
};
ダッシュボードは、データから意思決定を行う手助けをします。
公開 CSV から **Global Progress Explorer** をビルドします: 年、人口、大陸、平均寿命、GDP 一人当たりを含む国レベルのデータです。
## 達成できること
このガイドを終えると、以下が完成します:
* リアルな公開 CSV からビルドされた Global Progress Explorer ダッシュボード。
* 国数、人口、平均寿命、GDP 一人当たりのサマリーメトリクス。
* 時間の経過とともに進捗がどのように変化したかを示すチャートとフィルター。
* ダッシュボードの数値をソースデータと照合する方法。
* ステークホルダーと共有または公開できるダッシュボード。
## 学べること
以下の方法を学びます:
* チャートタイプではなく、意思決定から始める。
* 公開 CSV からダッシュボードをビルドするよう Agent に依頼する。
* 基礎データと照らし合わせて計算を確認する。
* フィルターと洞察サマリーを追加する。
* ダッシュボードにログイン、更新、エクスポート、接続データが必要かどうかを決断する。
## 対象者
顧客、売上、プロダクト、オペレーション、研究、または公開データがあり、人々が理解できるダッシュボードが必要な場合にこのガイドを使ってください。
生データを意思決定に変換する必要があるアナリスト、オペレーター、創業者、PM、教育者、チームに役立ちます。
## 意思決定を定義する
ビルドする前に、ダッシュボードがサポートすべき意思決定を書き留めてください。
グローバル進捗データセットの場合:
* **質問**: 平均寿命と GDP 一人当たりはどこで時間の経過とともに改善したか？
* **対象者**: 教育、研究、戦略、または非営利チーム。
* **有用なメトリクス**: 国数、年範囲、最新の中央値平均寿命、代表される総人口、中央値 GDP 一人当たり。
* **有用なフィルター**: 大陸、国、年範囲。
意思決定を述べられない場合、ダッシュボードは有用なツールではなくチャートのコレクションになってしまいます。
## 公開 CSV からビルドする
意味のあるフィールドと十分な行数を持つ良質な公開データセットを使ってください。
データセット: [Gapminder グローバル進捗 CSV](https://raw.githubusercontent.com/plotly/datasets/master/gapminderDataFiveYear.csv)
その CSV からダッシュボードをビルドするよう Agent に依頼します:
Build a Global Progress Explorer dashboard from this public CSV:
[https://raw.githubusercontent.com/plotly/datasets/master/gapminderDataFiveYear.csv](https://raw.githubusercontent.com/plotly/datasets/master/gapminderDataFiveYear.csv)
The dashboard should help an education or research team understand how life expectancy, population, and GDP per capita changed across countries and continents from 1952 to 2007.
Include summary cards for total countries, year range, latest median life expectancy, total population represented, and latest median GDP per capita.
Add a line chart for life expectancy over time by continent.
Add a bubble chart where GDP per capita is on the x-axis, life expectancy is on the y-axis, bubble size represents population, and color represents continent.
Add a bar chart showing the countries with the largest life expectancy gains between their first and latest year in the dataset.
Add filters for continent, country, and year range.
Include a short insights summary that explains the biggest patterns and which regions or countries improved most.
Show how key metrics are calculated so I can verify the numbers.
Make the dashboard polished, responsive, and easy to read on desktop and mobile.
## 作業を確認する
Preview を開いて、共有する前にダッシュボードを確認します。
以下を確認してください:
* 総国数が CSV の一意の国数と一致する。
* 年範囲が1952年から2007年を示している。
* 最新の中央値平均寿命がデータセットの最新年を使用している。
* 人口合計がフィルタリングされた国と年を使用している。
* フィルターがサマリーカードとチャートを更新する。
* バブルチャートが GDP 一人当たり、平均寿命、人口、大陸を正しく使用している。
* 洞察サマリーがチャートの内容と一致している。
* ダッシュボードがスマートフォンサイズの画面で動作する。
数値が期待と異なる場合は、Agent に計算を表示するよう依頼してください。
The latest median life expectancy looks different than I expected.
Show me how you calculated it from the CSV.
Check that you used only rows from the latest year in the filtered data.
Update the calculation if needed and tell me how to verify it.
## フィルターとエクスポートを追加する
最初のダッシュボードが動作したら、対象者がデータを探索するのに役立つインタラクションを Agent に依頼します。
Add an exploration panel for the global progress dashboard.
Let me filter by continent, country, and year range.
Add a button to export the filtered chart data to CSV.
Keep the summary cards and insights summary in sync with the filters.
ダッシュボードは PDF エクスポート、チャート CSV エクスポート、更新、自動更新、ライト/ダークモード、分析サマリーもサポートできます。コンセプトの概要については [Data Visualization](/references/artifact-types/data-apps) をご覧ください。
## 必要なときに接続データを使う
学習またはプロトタイピング時は公開 CSV を使ってください。ダッシュボードを最新の状態に保つ必要がある場合は接続データソースを使ってください。
ダッシュボードを以下に接続できます:
* Replit アプリのデータベース。
* BigQuery、Databricks、Snowflake などのウェアハウスコネクタ。
* Segment、Amplitude、Hex などのアナリティクスツール。
* 外部 API。
ウェアハウスデータの場合は、Agent に使用するフィールドとクエリを説明するよう依頼してください。
Create a growth dashboard using our warehouse connector.
Identify the customer, product usage, billing, and retention fields needed.
Build charts for active customers over time, account growth by segment, and expansion revenue by plan.
Explain the fields and calculations you used so I can verify the dashboard.
セットアップと利用可能性の詳細については、[Data Connectors](/connectors/warehouses/overview) をご覧ください。
## ダッシュボードを共有する
数値が信頼できるようになったらダッシュボードを共有します。
ダッシュボードがプライベートな顧客またはビジネスデータを使用している場合は、広く共有する前にアクセス制御を追加してください。公開またはサンプルデータの場合は、URL を直接公開・共有できます。
レビュアーに依頼します:
> グローバル進捗ダッシュボードを確認して、最初に強調する地域または国のストーリーとその理由を教えてください。
## 完了の確認
* ダッシュボードが公開 CSV を読み込んでいる。
* サマリーカードとチャートが進捗の質問に答えている。
* 少なくとも1つの主要メトリクスを手動で確認した。
* フィルターがダッシュボードを正しく更新する。
* 洞察サマリーがデータと一致している。
* ダッシュボードを公開のままにするか、ログインを必要とするか、ライブデータに接続するかを判断した。
## 次のステップ
正しい人だけが見られるよう認証でダッシュボードを保護しましょう。
セッション間でデータが持続・更新されるよう保存しましょう。
別のデータソースを取り込んだり、既存のツールに洞察をプッシュしましょう。
ライブウェアハウスを接続してダッシュボードが最新データを反映するようにしましょう。
Agent にダッシュボードの発見からステークホルダープレゼンテーションを作成するよう依頼しましょう。
## さらに助けが必要ですか？
* **数値が期待と異なる:** Agent にクエリ、計算式、または変換を表示するよう依頼してください。
* **CSV が利用不可:** URL、ネットワークアクセス、CSV ヘッダーを確認してください。
* **フィルターがチャートを更新しない:** Agent にフィルターをサマリーカードとチャートデータ両方に接続するよう依頼してください。
* **ダッシュボードが遅い:** Agent にデータの集約、フィルターの追加、起動時に読み込む行数の削減を依頼してください。
* **ダッシュボードがプライベートデータを使用している:** 広く共有する前にログインを追加してください。
## 関連
* [Data Visualization](/references/artifact-types/data-apps)
* [Data Connectors](/connectors/warehouses/overview)
* [ログインを追加する](/build/add-login)
* [インテグレーションを追加する](/build/add-integrations)