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# Surveiller les mentions de marque

> Détectez les conversations importantes sur votre marque et envoyez-les là où l'équipe travaille déjà.

export const Connectors = ({items}) => <div style={{
  margin: "8px 0 20px"
}}>
    <style>{`
      .connectors-list, .connectors-list * { margin-top: 0 !important; margin-bottom: 0 !important; }
      .connectors-row {
        display: flex !important;
        align-items: flex-start !important;
        gap: 10px !important;
        padding: 4px 0 !important;
        min-height: 0 !important;
        height: auto !important;
      }
      .connectors-row img {
        width: 20px !important;
        height: 20px !important;
        max-width: 20px !important;
        max-height: 20px !important;
        margin: 2px 0 0 !important;
        display: block !important;
      }
    `}</style>
    <div className="connectors-list">
      {items.map((item, i) => <div key={item.id} className="connectors-row" style={{
  borderTop: i === 0 ? "none" : "1px solid rgba(130,130,130,0.22)"
}}>
          <img src={`/images/connectors/${item.id}.svg`} alt="" width={20} height={20} />
          <div style={{
  minWidth: 0
}}>
            <div>
              <strong>{item.name}</strong>
              {item.why ? <span style={{
  opacity: 0.72
}}> · {item.why}</span> : null}
            </div>
            {item.auth === "api-key" ? <div style={{
  fontSize: "11.5px",
  lineHeight: 1.35,
  color: "#F26207",
  marginTop: "2px"
}}>
                Not a native connector. Agent will ask for your API key.
              </div> : null}
          </div>
        </div>)}
    </div>
  </div>;

export const AiPrompt = ({children}) => {
  return <CodeBlock className="relative block max-w-full overflow-x-hidden font-sans !whitespace-pre-wrap !break-words" style={{
    overflowWrap: "anywhere",
    wordBreak: "break-word"
  }}>
      <div className="pr-7" style={{
    whiteSpace: "pre-wrap",
    overflowWrap: "anywhere",
    wordBreak: "break-word"
  }}>
        {children}
      </div>
    </CodeBlock>;
};

Surveillez les mentions d'une marque sur X, détectez les conversations importantes, résumez
le sentiment et le contexte, envoyez les mentions pertinentes sur Slack, et archivez-les dans
Notion. L'Agent ignore le bruit et signale uniquement ce qui nécessite une réponse, afin que
vous repériez un pic avant qu'il ne devienne un problème de support ou de relations publiques.

## Idéal pour

* Les responsables marque et communauté qui ont besoin de repérer les pics de sentiment avant qu'ils ne deviennent un problème de support ou de relations publiques.
* Les responsables social et support qui n'ont besoin que des mentions nécessitant une réponse, pas de chaque mention.

## Connecteurs

<Connectors
  items={[
{
  id: "x",
  name: "X",
  why: "Source des mentions et conversations publiques",
  auth: "api-key",
},
{
  id: "slack",
  name: "Slack",
  why: "Alerter l'équipe quand une mention nécessite une réponse",
},
{ id: "notion", name: "Notion", why: "Archiver les résumés pour une revue ultérieure" },
]}
/>

## Avant de commencer

Ayez le nom de marque ou les identifiants qui vous intéressent, un canal Slack pour les
alertes, et une base de données Notion pour l'archive.

L'Agent vous demandera votre **jeton Bearer X**. Créez un compte sur
[console.x.com](https://console.x.com) et générez-y un jeton Bearer.

Ajoutez des crédits sur votre compte développeur X. Sans crédits, la recherche de mentions
sur X échouera.

## Invite à l'Agent

<AiPrompt>
  Crée une routine qui s'exécute chaque matin à 8h00. Surveille les mentions
  de \[marque] sur X. Détecte les conversations importantes, résume le
  sentiment et le contexte, envoie les mentions pertinentes sur Slack, et
  archive-les dans Notion. Ignore le bruit. Signale tout ce qui nécessite une
  réponse.
</AiPrompt>

## À quoi s'attendre

L'Agent surveille les mentions, évalue lesquelles comptent, publie un court résumé sur Slack,
et enregistre le fil dans Notion. Passez en revue le premier lot et affinez ce qui compte
comme « important ». Si les mentions ne remontent jamais, vérifiez que le jeton Bearer est
configuré et que le compte développeur X dispose de crédits. Après la première exécution
matinale, ouvrez une alerte Slack, cliquez pour accéder à X, et vérifiez que la ligne Notion
pointe vers le même lien.

## Adaptez-le à vos besoins

<AiPrompt>
  Alerte Slack uniquement pour les mentions à sentiment négatif ou avec plus
  de \[n] likes. Archive tout le reste dans Notion.
</AiPrompt>

<AiPrompt>
  Ajoute un résumé quotidien dans Slack avec les 5 principales mentions et le
  sentiment global.
</AiPrompt>

## Dépannage

* **Les mentions ne remontent jamais :** vérifiez que le jeton Bearer X est configuré et que le compte développeur X dispose de crédits. Sans crédits, la recherche de mentions échoue même avec un jeton valide.
* **Slack est silencieux mais Notion se remplit :** l'Agent traite peut-être tout comme du bruit. Affinez ce qui compte comme « important », ou demandez-lui de publier un résumé quotidien même quand rien ne nécessite de réponse.
* **L'archive est désordonnée :** pointez l'Agent vers une base de données Notion avec les colonnes que vous utilisez déjà (date, lien, sentiment, réponse nécessaire). Demandez-lui de faire correspondre ces champs plutôt que de créer une nouvelle page chaque fois.

## Voir aussi

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="Analyser les retours clients" href="/fr/use-cases/analyze-customer-feedback">
    La même configuration Slack et Notion pour les tickets de support.
  </Card>

  <Card title="Surveiller la concurrence" href="/fr/use-cases/monitor-competitors">
    Les mêmes alertes Slack et la même archive Notion pour les sites concurrents.
  </Card>
</CardGroup>