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# Analyser des entretiens utilisateurs

> Transformez des transcriptions d'entretiens en thèmes, en citations textuelles et en un référentiel de recherche que votre équipe peut consulter.

export const Connectors = ({items}) => <div style={{
  margin: "8px 0 20px"
}}>
    <style>{`
      .connectors-list, .connectors-list * { margin-top: 0 !important; margin-bottom: 0 !important; }
      .connectors-row {
        display: flex !important;
        align-items: flex-start !important;
        gap: 10px !important;
        padding: 4px 0 !important;
        min-height: 0 !important;
        height: auto !important;
      }
      .connectors-row img {
        width: 20px !important;
        height: 20px !important;
        max-width: 20px !important;
        max-height: 20px !important;
        margin: 2px 0 0 !important;
        display: block !important;
      }
    `}</style>
    <div className="connectors-list">
      {items.map((item, i) => <div key={item.id} className="connectors-row" style={{
  borderTop: i === 0 ? "none" : "1px solid rgba(130,130,130,0.22)"
}}>
          <img src={`/images/connectors/${item.id}.svg`} alt="" width={20} height={20} />
          <div style={{
  minWidth: 0
}}>
            <div>
              <strong>{item.name}</strong>
              {item.why ? <span style={{
  opacity: 0.72
}}> · {item.why}</span> : null}
            </div>
            {item.auth === "api-key" ? <div style={{
  fontSize: "11.5px",
  lineHeight: 1.35,
  color: "#F26207",
  marginTop: "2px"
}}>
                Not a native connector. Agent will ask for your API key.
              </div> : null}
          </div>
        </div>)}
    </div>
  </div>;

export const AiPrompt = ({children}) => {
  return <CodeBlock className="relative block max-w-full overflow-x-hidden font-sans !whitespace-pre-wrap !break-words" style={{
    overflowWrap: "anywhere",
    wordBreak: "break-word"
  }}>
      <div className="pr-7" style={{
    whiteSpace: "pre-wrap",
    overflowWrap: "anywhere",
    wordBreak: "break-word"
  }}>
        {children}
      </div>
    </CodeBlock>;
};

Vous avez mené les entretiens et les transcriptions dorment dans un dossier Drive. À partir
de ces transcriptions, regroupez ce que les participants ont dit en thèmes, comptez combien
d'entre eux ont évoqué chacun, et associez des citations textuelles à chaque affirmation.
Agent écrit le résultat dans une page de recherche Notion. Vérifiez deux citations dans la
transcription avant d'agir sur un thème. Un thème évoqué par un seul participant est une
simple mention, pas un constat.

## Idéal pour

* Les product designers qui ont besoin des thèmes de tous les entretiens, pas d'un résumé par appel.
* Les chercheurs qui ont besoin d'un référentiel consultable avec une citation derrière chaque affirmation.

## Connecteurs

<Connectors
  items={[
{
  id: "google-drive",
  name: "Google Drive",
  why: "Transcriptions d'entretiens, un fichier par participant",
},
{ id: "notion", name: "Notion", why: "Page du référentiel de recherche" },
]}
/>

## Avant de commencer

Placez les transcriptions dans un seul dossier Drive, un fichier par participant, et nommez
chaque fichier pour pouvoir distinguer les participants. Connectez Drive et Notion. Indiquez
quelle décision la recherche doit éclairer et combien de participants vous avez interrogés.

## Donner le prompt à l'agent

<AiPrompt>
  Analyse les transcriptions d'entretiens de ce dossier Google Drive \[lien].
  Regroupe ce que les participants ont dit en thèmes. Pour chaque thème, indique
  le nombre de participants qui l'ont évoqué et deux citations textuelles avec
  le nom du participant et du fichier. Écris le résultat dans cette page Notion
  \[lien]. Signale comme simple mention tout thème évoqué par un seul participant.
</AiPrompt>

## À quoi s'attendre

Agent lit chaque transcription, regroupe ce que les participants ont dit en thèmes, compte
les participants par thème et associe des citations avec le fichier d'où elles proviennent.
Ouvrez un thème et recherchez deux de ses citations dans la transcription avant d'agir. Les
thèmes de la première passe seront larges ; ils deviennent utiles dès que vous précisez la
décision qu'ils doivent éclairer.

## Adaptez-le à vos besoins

<AiPrompt>
  Pour chaque thème, dis ce qu'il changerait dans le produit : un écran, une
  étape du parcours ou un texte. Signale les thèmes qui n'impliquent aucun
  changement.
</AiPrompt>

<AiPrompt>
  Ajoute une colonne de gravité par thème : combien de participants l'ont
  évoqué, et s'il les a empêchés de terminer la tâche.
</AiPrompt>

## Dépannage

<AccordionGroup>
  <Accordion title="Une citation ne figure pas dans la transcription">
    Demandez à Agent d'inclure le nom du fichier et la ligne environnante pour
    chaque citation. Vérifiez-en deux avant de faire confiance aux autres.
  </Accordion>

  <Accordion title="Tous les thèmes se ressemblent">
    Les thèmes sont trop larges. Indiquez la décision que vous prenez et
    demandez des thèmes au niveau d'une tâche précise.
  </Accordion>

  <Accordion title="Un seul participant est devenu un constat">
    Demandez à Agent d'indiquer le nombre de participants par thème et
    d'étiqueter comme simple mention tout ce qui n'a été évoqué qu'une fois.
  </Accordion>

  <Accordion title="Les transcriptions forment un seul fichier fusionné">
    Demandez à Agent de scinder d'abord le fichier par participant, ou faites-le
    vous-même. Les comptes par thème n'ont aucun sens sans les participants.
  </Accordion>
</AccordionGroup>

## Voir aussi

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="Analyser les retours clients" href="/fr/use-cases/analyze-customer-feedback">
    Le même regroupement par thèmes, à partir de tickets de support plutôt que d'entretiens.
  </Card>

  <Card title="Refondre votre site web existant" href="/fr/use-cases/redesign-your-website">
    Intégrez dans une refonte ce qui a posé problème aux participants.
  </Card>
</CardGroup>