> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.replit.com/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # 20 juin 2025 > 2 min de lecture ## Nouveautés * [Nouveaux exemples de prompts](#nouveaux-exemples-de-prompts) * [Bouton Voir l'application en direct](#bouton-voir-lapplication-en-direct) * [Prévention du déploiement](#prévention-du-déploiement) * [Améliorations du scanner de sécurité](#améliorations-du-scanner-de-sécurité) * [Améliorations des performances d'exécution Python](#améliorations-des-performances-dexécution-python) ## Mises à jour de la plateforme ### Nouveaux exemples de prompts Découvrez de nouvelles inspirations avec des exemples de prompts mis à jour ! Le langage a été standardisé et des directions de design variées ont été ajoutées pour vous aider à créer des applications qui vont au-delà du look and feel habituel. Interface des exemples de prompts mis à jour affichant des styles de design variés ### Bouton Voir l'application en direct Accédez instantanément à vos applications publiées ! Un bouton « Voir l'application en direct » apparaît désormais sur la page de couverture chaque fois que votre application est publiée et que vous avez l'autorisation de la voir, facilitant la prévisualisation de votre travail. Page de couverture affichant le nouveau bouton Voir l'application en direct ### Prévention du déploiement Restez sécurisé grâce à la nouvelle protection de déploiement. Replit vous empêche désormais de publier accidentellement des serveurs de développement en production, vous aidant à éviter les vulnérabilités de sécurité avant qu'elles ne deviennent un problème. ### Améliorations du scanner de sécurité La surveillance de sécurité améliorée détecte et signale désormais automatiquement les tentatives de déploiement de serveurs de développement, protégeant spécifiquement contre la vulnérabilité Vite (CVE-2025-30208) avant le déploiement. Interface du scanner de sécurité affichant la détection de la vulnérabilité Vite ### Améliorations des performances d'exécution Python Les exécutions Python sont désormais plus rapides que jamais ! Grâce aux améliorations internes, le temps d'exécution des runs Python a été réduit pour une expérience plus fluide.